冗余模塊 1756-M16SE AB羅克韋爾

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在2020年淵聯工業智能機推出后，很快受到了制造業企業的廣泛認可。

目前，淵聯技術服務的客戶已經超過數百家，覆蓋了電子電器、裝備制造、電池組裝、食品醫藥等行業，客戶畫像主要為年產值在5000萬元-10億元之間的工廠。其中大型客戶包含江西鎢業、江西銅業、宏華電氣等。收入方面，淵聯已連續三年實現了增長。

盡管各行業間生產模式、經營模式，乃至生產人員都存在差異，但葉思海認為中小型企業對“低資金投入、低操作門檻”的需求相同。因此，只要產品做到低成本、好操控，就能以單個產品服務所有企業。

當然，他也特別提到：“所謂的低成本、好控制，前提是基于行業實際需求，而行業的實際需求是團隊每天泡在工廠，一點點摸索出來的。”

比如在電子電器行業，在產品組裝完成后，會有專門的質量檢測崗位，檢測產品良率。在以往，產品檢測人員發現產品問題后，需要先進行記錄，然后在的生產結束后，由生產組長組織開會報告檢測結果。

淵聯團隊分析， 傳統的質量檢測存在兩大痛點。是反饋非常不及時，容易延誤生產。 原因很好理解，在的生產結束后，質檢員才能上報檢測結果，此時生產過程已經完成，因此即便需要聯系供應商補貨，也只能在第二天。

第二大痛點是問題原因分析不明。 比如產品出現質量問題，具體是供應商來料不良，還是生產工人裝配出錯，在人工檢測時很難厘清。生產漏洞無法及時發現，質量不合格的產品就容易成批量出現，造成嚴重浪費。

為了解決這兩大痛點，淵聯的工業智能機，就充當了數據控制中心的角色。

首先，質量檢測員通過Pad就能連接工業智能機，每檢測完一件產品，檢測數據就會實時上傳到淵聯工業智能機，并同步到生產管理辦公室。

當出現物料異常、品質異常、設備異常、工藝異常等情況時，Pad會實時發出警報，淵聯工業智能機會對異常數據進行分析。

當產品良率出現較多問題時，智能機會將數據同步給生產管理工程師，由工程師去聯系供應商，要求補貨或者換貨，及時調整生產計劃。

后在的生產結束后，淵聯工業智能機還會自動生成事件統計報表，幫助主管人員復盤生產流程，分析產品出現質量問題的成因。

葉思海告訴小飯桌，這些生產細節都是淵聯團隊在生產線一點點“摳”出來的。

就葉思海本人來說，盡管已經擁有專利80多個，PCT專利30多個，但還是每天跑工廠。他認為工業生產與實驗室環境存在很大差異，因此 “要想做好工業數字化產品，必須天天和一線生產者泡在一起，實現產研一體。”

橫向對比來看，今年3月份深圳啟動了全市數字化轉型動員大會，目標是在2025年讓全市1.3萬家規上制造企業完成數字化轉型，由此面向全國征集了48家服務商，其中包括三大運營商、華為、阿里、騰訊、金蝶、用友等企業，淵聯也在其中。

截至上半年，深圳為服務商列出了2000家企業，淵聯的服務數量在48家服務商中。

葉思海認為，淵聯工業魔方能在行業競爭中脫穎而出，關鍵在于具備標準化、多行業快速復制的能力。

具體來說，工業魔方為企業提供了標準化的平臺產品，讓企業無需自主搭建機房，鋪設專線，由此將百萬級的數字化轉型成本降到10萬以內。

另一方面，工業魔方的操作門檻更低，許多環節都由算法自動完成，極大程度上避免了重復勞動。

葉思海告訴小飯桌，淵聯正在與AI公司合作，致力于將大模型應用于工業領域，使技術更加智能化。“因此本次收獲華映的融資，從長遠來說，其實是產品新一輪迭代的開始。”

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