開源1756-IF6CIS 控制器模塊 擴展性好

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在智能決策技術的加持下，當營銷、采購、生產、倉庫、財務等各部門數據打通，當需求計劃、生產計劃、庫存計劃、采購計劃等連成一體，跨組織協作和產銷平衡將不再是問題，企業在執行時根據一致性計劃進行生產，就可以避免“只見樹木不見森林”。

比如，對于需求和供應管理，可在全局視角下，將訂單和供應能力進行匹配，對供應端物料、人員、設備等資源進行多層級、多維度計算和優化，在保障更大經濟效益的同時，幫助企業從宏觀到局部上更全面地把控各個環節的運營管理。

從實現價值上看，有效的運營管理不會只局限于規劃或計劃本身，其作用傳遞到不同的生產運營環節，都會為企業帶來更多實質性的業務收益。

多維分析成本和收益，不做“虧本的生意”

有訂單才有收益，但所有訂單都要接嗎？如何決策？

盡管企業希望每一個訂單都能帶來經濟效益，但還是難免遇上“虧本的生意”。高質量的訂單，是可以滿足客戶交付時間，符合企業的生產能力，又能帶來收益的訂單。通常訂單自身的價值相對容易評估，但這種評估往往是在無限產能的條件下進行的，如果考慮到企業實際的生產條件，訂單的真實收益就需要打個問號。

比如，一個臨時的插單會打破其他訂單的交付計劃，可能會影響整體收益，而人工很難評估這種影響。在生產能力有限的條件下，如何判定臨時訂單要不要接？不接，有可能損失了大生意；接了，如果不能按時履約，可能丟失信譽或面臨賠付。

面對這種情況，企業不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”，全面評估成本和收益，幫助企業從全局收益出發，做出更佳決策，避免盲目接單。先進的智能決策產品，可以綜合考慮訂單需求、產能、物料、收益等，測算訂單交付時間，生成訂單交期答復，預警異常交付訂單等，通過訂單評審幫助企業決策是否接單或者接單后的具體交付時間。

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