優勢供應1756-IF8I 電源模塊 質保一年

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工業制造流程復雜、鏈路長、影響因素多，很多企業在追求規模效益時，容易陷入虛假增長的陷阱。比如，只考慮接單，忽視研發和供應能力，盡管訂單量劇增，卻給后端生產、物料、運輸等環節帶來了多種問題，導致履約成本上升，進入有增長沒利潤的怪圈。

這實質上是產供銷失衡的表現，現代生產制造中，設備、人員、物料、訂單等要素承載了海量數據，而且具有很大的不穩定性，要在眾多不穩定因素中進行權衡決策，對企業的綜合運營管理能力是極大考驗。

從紙質、excel表格到數字化系統，工業生產運營管理方式一直在升級，但是沒有從本質上實現突破，只是把傳統運營模式搬到線上進行集成，就如同“新瓶裝舊酒”。

隨著新一代智能決策技術的發展，億萬級數據計算不再是難題，運營管理的思維和模式正在發生變化。先進企業的實踐表明，智能決策可以幫助企業將運營管理問題化繁為簡，用運籌優化的思維將動態的、多元的、大規模的變化要素進行量化和可視化，幫助企業找到真正優質的需求，并推進訂單的高效執行和交付，助力企業實現高質量增長。

制造業運營管理的本質：多目標多約束下的收益尋優

制造業和所有產業一樣，核心目的是實現經濟價值，經營管理者必須算好“經濟賬”才能保障穩定運行。由于現代制造業正走向精益化和個性化，“多批次小批量”需求越來越多，訂單驅動生產供應成為大勢所趨。

而一個訂單從接單、分配、采購、生產、發運到交付，要經歷“層層關卡”，當無數個變動的訂單交織在一起，運營管理需要考慮的因素將非常龐雜。

在規劃層面，企業要綜合考慮所有生產要素，對整體產能、收益和物料供應等情況進行宏觀把控；在計劃層面，要考慮所有訂單約束（不同訂單的收益、交期、物料、人員等），給每個訂單安排更佳的生產周期和資源，同時要調度采購、發運等部門按照計劃提供相關支持；到執行層面，要針對具體的訂單合理安排生產資源，在滿足交期的同時，提升資源利用率和業務收益。實際生產中，規劃、計劃和執行是三位一體的，規劃和計劃者不能忽視各個環節的差異化影響，執行者不能只看到單一的訂單或者要素。

從技術上看，這其實是多目標多約束下的收益尋優問題。

傳統運營管理模式下，由于技術條件限制，需求、生產、供應是相對割裂的，很多生產要素無法量化，企業在做決策時很難把所有因素考慮進去，訂單基本按照標準化的“一刀切”模式進行管理和交付，無法對不同訂單進行精細化管理。

智能決策對生產運營管理的突破，體現在三個方面，，解決了大規模計算問題，讓企業可以站在不同角度，全面地考量各因素對業務收益的影響；其次，在流程上破除了不同部門的信息鴻溝，實現從規劃到執行的統一和協同；第三，讓企業在全局視角下，對各個模塊進行差異化管理和優化，實現運營管理的精細化變革。

智能制造決策優化平臺--杉數數弈一致性計劃系統示意圖

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