1794-OF8IHAB觸摸屏 真材實料 容量充足

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從研發設計到營銷、管理等

企業全生命周期的數據驅動

Frictionless AI重新定義數據分析新趨勢

現階段，CAE技術和AI技術的雙融合已成為企業產品研發設計環節數字化轉型的重要應用趨勢，但企業的數字化轉型絕不僅是單個環節的優化，而是全流程、全生命周期的轉型升級，數據驅動只有作用于各業務環節，才能真正助力企業實現可持續發展。

從全球視野看，賦能企業數字化轉型的數據服務商類型豐富，基因各不相同，不僅包括服務工業、金融、零售等特定行業數字化轉型起家的服務商，還包括通用型AI技術、數據分析產品提供商。

在數據驅動業務發展和智能決策成為企業數字化轉型重要趨勢的背景下，如何將企業積累的海量且復雜的數據高效利用起來，挖掘并發揮數據的更大價值，打通企業設計研發-生產制造-銷售-運維全生命周期的數據流通和全流程數字化轉型，成為現階段企業亟需回答的命題。

事實上，盡管許多企業都在努力實現全流程的數據驅動，但部門之間、人員之間仍存在孤立現象，很多企業難以正確并高效利用快速增長的數據。企業在應用AI技術和AI產品過程中會產生多種“摩擦”，而數據分析中存在的“摩擦”將成為企業數字化轉型過程中的不穩定因素，導致項目失敗、成本和人員投入浪費等。

“用戶端口和數據之間、和數據之間，以及企業內不同部門之間都存在不同程度數據分析應用的摩擦，同時，既懂數據分析又懂行業的綜合性人才缺失也是企業面臨的一大挑戰”劉源表示，“因此，一個應用性強、易上手的數據分析平臺對于企業數據分析的驅動，以及業務人員的賦能就變得尤為重要。”

基于企業數據分析應用的這一痛點，Altair提出了“Frictionless AI”，即“無摩擦AI”概念，旨在幫助企業解決用戶與數據之間、數據與之間，以及工具、基礎設施不斷變化等帶來的摩擦。

圖：Altair的“無摩擦AI”能力

自2018年開始，Altair在數據分析領域先后收購Datawatch、World Programming和RapidMiner，數據產品組合不斷豐富，終形成一個完善的數據分析與人工智能平臺——Altair RapidMiner，致力于消除企業在數據分析中的摩擦與障礙，賦能企業基于數據驅動實現智能化決策，提高競爭力。

Altair RapidMiner是一個真正的端到端平臺，消除了企業在數據分析過程中產生的人員、數據和業務之間的摩擦，能夠完成從數據準備、處理、建模到部署的所有數據分析任務，并幫助從業務分析師到數據科學家的不同用戶快速使用平臺來解決數據分析和數據科學需求。

圖：Altair數據分析與人工智能平臺

“現階段，大部分傳統企業仍處在數字化轉型的初期階段，對于數據分析工具的需求處于快速增長期。數字經濟時代，企業面臨的挑戰是共通的，怎么更好地存活下來，如何保持利潤持續增長等等，而數字化正是實現這一目標的關鍵手段，相信未來在需求的驅動和政策的支持下，數據分析市場將有更深入的發展機遇和更廣闊的市場空間”，劉源表示。

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