廈門140CHS41020通訊模塊適用于多種通訊方式

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隨著近年來物聯網、AI、5G 等新技術的應用，“智能制造”熱度高居不下。但機遇往往與挑戰并存。無論是研發設計環節的低效、生產管理環節的排期缺乏彈性、傳統經營管理中存在的供應鏈管理剛性固化，還是傳統運維存在無法實時反映設備運行態勢、警告分析不夠智能、警告根因難以確定等問題，都為工業雙轉型增加了障礙。

仔細觀察這些難點不難看出，所涉及的問題分布在制造業的不同生產環節，要想實現制造業全生命周期的數字化，要落地到行業具體的應用場景，需要產業鏈上下游企業共同努力，包括設備提供商、軟件開發者、系統集成商、服務提供商、終端用戶等共同參與。

一般來說，智能制造生產環節分為：研發設計、生產管理、運營管理、運維服務四個階段

首先，在研發設計環節，傳統制造企業研發設計面臨市場需求響應慢、團隊內部溝通低效、產品設計與生產條件不匹配等問題。

其次，隨著企業生產規模不斷擴大、產品定制屬性不斷增強，傳統生產模式引致的庫存管理滯后、排期缺乏彈性、物料采購難以滿足生產管控等問題逐漸成為企業發展的重重阻力，如何將數字化、智能化技術應用于企業生產管理，成為企業的“燃眉之急”。

以冶金行業為例，設備管理領域普遍存在著基礎管理、點檢管理、檢修管理、備件管理等方面問題。

再到企業運營管理環節，當前客戶需求多元化、定制化趨勢愈加明顯，傳統經營管理中存在的供應鏈管理剛性固化、庫存管理和訂單管理缺乏彈性等問題，成為企業發展軟性桎梏。如何在有限產能的背景下，靈活、快速滿足客戶個性化需求，提升企業經營管理效益，成為數字化轉型背景下急需解決的問題。

而以電力行業為例，當前發展面臨電量增長乏力、低效和無效投資、購電成本過高、資金使用浪費等諸多挑戰。

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