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“2024國際智能制造創新論壇”20日在武漢·中國光谷科技會展中心舉行。作為2024東湖論壇系列重磅活動之一，論壇吸引500余位來自全球各地的智能制造專家、制造企業相關負責人、智能制造解決方案供應商代表等嘉賓參與，是我國今年舉行的規格高、規模大智能制造高端論壇。

圖為論壇現場 新華網鮮于書晴攝

論壇由湖北省人民政府主辦，湖北省科學技術廳、湖北省經濟和信息化廳指導，國際智能制造聯盟、e-works數字化企業網、國家智能設計與數控技術創新中心、中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會承辦。

論壇以“智能制造創新發展與應用”為主題，圍繞國際智能制造技術發展前沿趨勢，人工智能、數字孿生等新興技術在制造業的應用前景、智能制造推進策略與實踐展開，推動學術界與工業界交流互動。

瑞典查爾姆斯理工大學教授Bengt Lennartson發表“數據高效且穩健的強化學習”主題演講，解讀了動態規劃與強化學習的關系、數據驅動的前饋和反饋控制、時間優化在生態駕駛和機器人系統中的應用等。

美國愛荷華大學教授Andrew Kusiak指出，數字化是制造業生成式人工智能應用的推動者，人工智能將塑造未來制造業的關鍵發展。他表示數字孿生是數字化制造的核心，生成式AI模型在制造業可用于訓練數據和圖像集的生成，創建代碼、文本、圖像、音頻和視頻等內容，以及規劃決策和工程設計。

美國喬治亞理工學院教授David W. Rosen發表“人工智能制造：現狀與未來方向”主題演講，講解了如何在點云(point cloud)表示的3D模型上應用機器學習方法，自動對制造過程進行分類，實現基于零件形狀的制造工藝選擇。他還解讀了Autodesk、達索系統、Ansys、西門子等廠商的生成式AI方案。

圖為論壇現場 新華網鮮于書晴攝

意大利米蘭理工大學教授Enrico Zio圍繞“智能維護”展開分享。他表示智能維護即有計劃的維護，是充分利用零件壽命的一種策略，可大限度減少因維護活動導致的設備不可用時間。他強調實現智能維護的關鍵技術是故障預測與健康管理(PHM)。

上海交通大學溥淵未來技術學院院長、寧德時代首席制造官倪軍教授發表“?業AI技術的?命性影響”主題演講。倪軍指出，工業人工智能應用與一般應用有很大不同，不僅需要開發人工智能算法，還需要對工業場景有深入理解。同時，工業人工智能應用還需要深入整合IT、DT、AT和OT，有效解決工業用戶痛點。

新西蘭奧克蘭大學教授徐旬以“面向智能制造的認知數字孿生”為題發表演講。他表示隨著智能技術發展，認知數字孿生（CDT）已經成為許多研究者關注的焦點。認知數字孿生是數字孿生的擴展版本，在數字孿生基礎上實現認知功能，更加智能。他還進一步講解了認知數字孿生的框架、集成開發方法及研究案例。

國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO黃培博士發表“智能制造前沿趨勢與推進策略”主題演講。他剖析了中國制造業面臨的產業變革機遇和挑戰，梳理了數字化轉型相關理念和技術的內涵與相互聯系，提出了工業互聯網平臺健康發展的思考與建議，展示了數字孿生、人工智能和生成式AI的應用場景及案例，并詳解了智能制造推進的特點及難點與對策。他指出，制造企業在推進智能制造過程中，需要避開重自動化輕數字化、重單機自動化輕柔性自動化等八大誤區，強調能夠實現可持續發展的企業，一定是數據驅動的企業。

此外，天能集團、光迅科技、百威啤酒等智能制造示范企業高管，上海數策軟件、中控技術、開目信息等智能制造供應商代表，也在論壇上分享了智能制造領域新技術、新理念、解決方案以及實踐案例，展示智能制造落地成果，為企業在智能制造方面的探索應用提供寶貴經驗。

國際智能制造聯盟榮譽主席、中國工程院院士周濟表示，智能制造是第四次工業革命核心技術，是實現制造業轉型升級主要技術路徑和制造業高質量發展核心驅動力。湖北省是我國制造業重要基地，擁有強大工業基礎和較好科技實力，在“東湖論壇”平臺上舉辦國際智能制造創新論壇，任重道遠、大有可為。

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