智能化 冶金 140CRP93200 人機接口模塊 處理器模塊

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2024年9月27日，由ABB與中國自動化學會聯合主辦的2024 ABB杯智能技術創新大賽圓滿落下帷幕，頒獎儀式在中國國際工業博覽會ABB展臺現場舉行。來自全國50余所院校的103支隊伍、260位選手參加了"基于深度學習的電機智能故障監測"賽題的比賽，經過初賽和決賽的激烈角逐，六支參賽隊伍脫穎而出，贏得前三甲，充分展示了新一代青年技術人才的創新思維、素養和實踐能力。

“基于深度學習的電機智能故障監測”的賽題針對提高電機可靠性與工作效率，要求參賽者基于ABB提供電機應用數據，解決信號處理、特征提取、圖像識別等問題，并基于故障機理以及機器學習和深度學習技術，建立電機轉條斷裂監測模型，并根據驗證集數據給出結果。參賽團隊在特征工程、深度學習算法應用和實際場景驗證等方面表現出色，選手們通過探索不同的技術路徑和算法，有助于推動工業故障診斷技術的發展。

來自西安交通大學的滕超、廉亞珂、朱啟翔團隊（指導老師：嚴如強）憑借其在三相電流融合方法上的創新和有效應用脫穎而出，展示了其在提升故診斷準確性和抗干擾能力方面的顯著優勢，獲得評委高度評價，榮獲一等獎；另有5支隊伍榮獲二、三等獎，24支隊伍榮獲獎。

ABB運動控制事業部中國區負責人戚魯平先生

ABB運動控制事業部中國區負責人戚魯平先生指出：“當前，人工智能正在成為推動新型工業化的核心驅動力。ABB運動控制始終致力于推動AI技術在工業領域的發展和應用，連續兩年在ABB杯智能技術創新大賽中，設立了聚焦于變頻器和電機領域的AI應用挑戰，旨在激勵青年學子運用AI技術探索解決工業實際問題的能力。希望為他們提供一個理論與實踐相結合的平臺，助力社會培養AI+工業復合型人才，共同推動工業領域的高質量發展。”

創新大賽不僅為參賽學生提供了展示創意和提升自我的開放平臺，還為學生們錘煉思維、學以致用提供了多方位的支持。除了提供比賽相關的軟件工具和培訓資料，組委會還舉辦了多場線上直播、線下校園交流，邀請來自高校和企業的專家老師進行賽題解析、技術培訓和互動答疑。獲獎學生代表還受邀參觀了ABB在滬工廠和中國國際工業博覽會ABB展臺，近距離了解趨勢，積累創新實踐經驗，為將來投身科技變革和產業發展打好基礎。

ABB杯智能技術創新大賽由ABB與中國自動化學會聯合主辦，得到行業協會、業界專家以及瑞士駐華使領館的大力支持，19年來累計參賽者超兩萬人。比賽致力于培養復合型創新人才和新工科應用型人才，溝通產學研用，攜手各界推動行業數字化、智能化轉型與高質量發展。

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