1747-UIC 羅克韋爾 AB PLC模塊 處理器模塊

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人工智能正在滲透到商業和 IT 的許多領域。軟件開發是受到顯著影響生產力和工作模式的領域之一。

為了了解更多信息，我們采訪了使用專有大型語言模型（LLMs）輔助軟件開發并近宣布完成 6500 萬美元融資輪的 AI 編碼助手 Codeium 的 CEO Varun Mohan。

目前企業在軟件開發方面面臨哪些挑戰？

VM：目前有一股推動數字化加速的趨勢，以增強商業敏捷性和效率，但世界正遭受“軟件饑荒”。換言之，對創新軟件解決方案的需求遠遠超過市場實際供應和/或大型企業的內部開發能力。

企業想要實現的目標與實際執行之間存在不匹配。看看大多數公司的 JIRA 后臺積壓工作，你會立刻注意到這種差距。這不是因為缺乏想象力，而是反映了他們在將這些愿景變為現實時面臨的限制。

我接觸的許多首席信息官都有這種感受。手頭的問題不在于增加更多開發人員，而在于如何戰略加速業務以保持地位。這意味著要改變開發人員在公司中的使用方式，使他們更高效和生產力更強。關鍵是使現有員工能夠承擔更多的“高杠桿”活動。

這需要更好地分配開發人員的時間和技能到更具戰略性的項目上，而不是被低價值活動拖累。我們還發現，初級開發人員可以更快地融入團隊，減少對開發人員的打擾，而那些 10 倍效能的開發人員可以將時間用于構建更多產品。

這正是我們初創建 Codeium 的原因。我們希望幫助這些公司賦能他們的開發人員。我們通過加速編碼過程來提高開發人員的生產力和效率。

終，這是一個雙贏的結果：開發人員因為能夠從事更有趣的項目而更快樂，公司則從他們的工作中獲得更多價值。

幾乎每個領域都有輔助駕駛（copilot）。這是否有助于克服開發挑戰？

VM：在某種程度上是的，但技術仍在迅速改進，并非所有用例都已跟上。行業應該將輔助工具視為幫助自動化例行任務以節省時間的助手。你現在還不應該使用這些工具來完全自動化一切。這包括生成代碼，你仍然應該讓人工參與審查建議。

輔助工具目前缺乏的主要功能是個性化。個性化意味著適應每個用戶或組織的特定編碼習慣、偏好和他們操作的技術堆棧。這意味著我們可以根據組織或個人的獨特數據和模式定制建議、代碼完成和其他功能。

例如，如果一家公司主要使用某種編程語言或框架，Codeium 已內置對這些技術的環境感知和優化。這種方法擴展到與各種源代碼管理工具和環境的集成，確保無論用戶的現有基礎設施如何都能無縫操作。個性化還通過支持特定工具體現出來，例如為數據科學家提供的 Jupyter 筆記本。

這意味著公司可以使他們的工程師從事高價值工作。他們可以編寫更多軟件并通過花更多時間做他們真正喜歡的事情（即構建產品，而不是編寫樣板代碼）為公司提供更多價值。

Codeium 擅長提供這種級別的個性化，并且我們正在不斷構建這一基礎，使其對開發人員更加“智能”。

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