安全性高 1769-SDN 軌道交通軌跡

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隨著新時代的到來，制造業正邁向一個全新的發展階段——以“人”為中心——把人的核心需求和利益放在生產過程的核心。

在這個時代，不是要完全排除人類參與生產過程，而是通過發揮工人的直覺、技能和創造性解決問題的能力，將他們更深入地融入到生產流程中；不是要求工人們調整技能以適應快速發展的技術的需要，而是希望利用技術來調整生產過程以適應工人的需要，例如指導和培訓工人。

我們印象中的制造業，普遍認為工人、車間的日常工作是單調的。

而，你在生產線上，面對需要組裝的含有多個重型部件的產品，不必親自承受搬運重物帶來的背部和肩膀的疼痛，而是可以借助機器手臂的優勢，讓它們來為你承擔所有繁重的搬運工作。你的身旁可以配備一個協作機器人，它不僅能模仿你的動作，還會進行額外的思考，確保你在不安全的環境中得到保護，避免受傷。

這些機器與人類協作，共同進步和成長的場景，都是工業進入新時代的實例。

簡單來說，新時代工業的理念，在于通過將工人的角色定位為工廠的核心，并在人類與機器之間構建緊密的互動。這一階段的工業創新不僅涉及機器，還涉及工廠車間的變革，其核心原則有三：以人為本、可持續性和抗風險韌性。

? 可持續性：企業通過優化資源使用、提升能源效率和減少廢物產生，致力于推動可持續性實踐，力求將對環境的影響降至低，并促進生態的長期平衡。

? 抗風險韌性：在應對不斷演變的挑戰時，企業需將抗風險韌性作為其核心。通過采用前沿技術和敏捷的生產流程，為企業提供創新解決方案，著重構建能夠適應變化、靈活應對的制造體系。

? 以人為本：新時代工業特別強調人的互動、創造力和協作的重要性，并將這些與智能機器和前沿科技的力量相結合。通過促進人機協作，提升工作環境的安全性、員工的工作滿意度以及整體的生活質量。

01 對制造業的積極影響

■更高的效率與生產力

借助AI、物聯網和機器人等先進技術，企業可以優化生產流程，減少停機時間，從而提高整體效率。這種優化讓人類員工得以專注于更復雜、更有附加值的活動，從而提高生產力水平。

■更好的質量控制

AI驅動的質量控制系統可以輕松地實時分析大量數據，更好地檢測缺陷和規格偏差。此外，物聯網傳感器還能持續監控生產參數，從而及早發現潛在的質量問題，降低缺陷產品流入消費者手中的可能性。

■更高的安全性

協作機器人技術和AI驅動的預測性維護系統有助于識別和減輕制造環境中的安全隱患。此外，AR和VR技術還提供了身臨其境的培訓體驗和虛擬模擬，為工人提供安全的環境來練習執行危險任務。

■更低的成本

AI驅動的優化和預測性維護有助于大限度減少停機時間、延長設備使用壽命并降低維護成本。此外，增材制造技術（Additive Manufacturing）可按需生產備件和定制部件，從而降低庫存成本，并消除對大量倉儲的需求。

■可持續制造

利用AI算法和物聯網技術監控系統，優化資源使用和提升能源效率，從而降低對環境的影響。同時，增材制造技術與傳統制造方法相比，能夠顯著減少廢棄物的產生，引領著生產方式向更加可持續的方向發展。

02 應用場景

在新時代工業下，產品大規模定制成為可能，高敏捷和強適應性的生產系統可以滿足不斷變化的客戶偏好和市場需求。預計未來十年內，諸如外骨骼、AR、VR、AI、大數據和數字孿生等技術，將為制造業帶來巨大價值。此外，隨著這些技術被用來優化資源使用、減少浪費并構建更具韌性的供應鏈，可持續性也將成為核心議題。

以下是與新時代工業相關的一些關鍵技術及其應用：

■協作機器人

協作機器人被設計為與人類并肩工作，以提升生產力和安全性。它們擅長執行那些對體力要求高、重復性、勞累或危險的任務，能夠適應不同的生產流程，并與人類工人協同作業。

■AI和機器學習

AI和機器學習算法可以分析大量數據，從而優化生產流程、預測設備故障，并增強質量控制。AI驅動的預測性維護能夠提前識別潛在的設備故障，減少停機時間，降低維護成本。此外，機器學習算法還能優化生產計劃、庫存管理和供應鏈物流，從而提高資源分配效率，減少浪費。

■物聯網

物聯網設備和傳感器實時采集機器、設備和流程的數據，為制造業務提供深入的生產運營、遠程監控和優化的洞察。這些洞察幫助制造商識別設備性能的低效之處，并采取相應的改進措施。在制造業中應用物聯網技術，能夠及時發現機器行為的異常，及時通知維護團隊，防患于未然，防止問題擴大。

■AR和VR

AR和VR技術通過提供沉浸式的互動體驗，改善員工培訓、維護和故障排除流程。例如，AR將數字信息疊加到物理環境中，協助員工完成復雜的任務，如設備設置、維護程序或質量檢查；VR使員工能夠在安全的虛擬環境中練習操作機器，大限度地降低事故風險，并提高技能熟練度。

■數字孿生

數字孿生技術在徹底革新制造運營方面展現出巨大潛力，使制造商能夠在虛擬環境中模擬、分析并進一步優化其運營。通過創建物理資產、流程和系統的數字副本，制造商能夠深入理解機器的性能，預測維護需求，并發現改進的機會。利用數字孿生的力量，企業可以將效率、靈活性、成本降低和創新提升到新的水平。

■增材制造（3D打印）

3D打印技術是“人本制造”的核心組成部分，它為生產流程帶來了前所未有的靈活性。這項技術通過實現復雜組件的按需制造，徹底改變了原型制作、定制化和小批量生產的方式。與傳統的減材制造方法相比，3D打印技術在縮短生產周期、減少材料浪費和降低模具成本方面具有明顯優勢。同時，它還強化了人機協作制造，使員工能夠將創造力融入產品設計之中。

此外在新時代工業下，企業可能會遇到以下幾種常見的挑戰。企業需要識別并解決這些挑戰，以確保持續成長。

勞動力適應：引入新的技術需要勞動力掌握新技能，以便與機器人和智能機器協同工作。所以，企業必須投資于勞動力培訓和教育項目，以提升現有員工的技能，并為未來工作培養新一代工人。

數據安全與隱私：更高的連接性和更頻繁的數據交換引發了企業對敏感信息保護和網絡安全威脅的擔憂。所以，企業必須實施強有力的網絡安全措施，實施加密協議和訪問控制，以保障數據的安全性和隱私。

互操作性和標準化：在過渡的過程中，將不同技術和軟件解決方案整合在一起可能會導致兼容性問題和互操作性挑戰。制造商應開發符合行業標準的解決方案。

倫理方面的考慮： AI、自動化和機器人技術的廣泛應用會引發與工作崗位消失、算法偏見和數據濫用有關的挑戰。所以就需要企業遵循更高的道德準則、框架和機制。

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