調試方便 1746-A10 機架 超大庫存

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智能制造（Intelligent Manufacturing,IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人類與智能機器之間的協作共事來拓展，延伸并部分替代人類專家制造時的腦力勞動等等。它使制造自動化在觀念上不斷更新，并向柔性化，智能化，高度集成化方向拓展。

智能制造起源于人工智能領域的深入研究，它通常被視為知識與智慧的綜合體現，其中前者構成了智能的根基，而后者則代表了獲取和應用知識解決問題的能力。

智能制造不僅涵蓋了智能制造技術和智能制造系統，而且在實際應用中，智能制造系統不僅能不斷地豐富其知識庫，還具備自我學習的能力，以及收集和理解環境和自身信息，進而進行分析、判斷和規劃自己的行為模式。

01

智能制造五大特征

1. 生產現場無人化，真正做到“無人”工廠工業機器人、機械手臂等智能設備的廣泛應用，使工廠無人化制造成為可能。數控加工中心、智能機器人和三坐標測量儀及其他柔性制造單元，讓“無人工廠”更加觸手可及。

2. 生產數據可視化，利用大數據分析進行生產決策當下信息技術滲透到了制造業的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術廣泛應用，數據也日益豐富，對數據的實時性要求也更高。這就要求企業順應制造的趨勢，利用大數據技術，實時糾偏，建立產品虛擬模型以模擬并優化生產流程，乃至降低生產能耗與成本。

3. 生產設備網絡化，實現車間“物聯網”

4. 生產文檔無紙化，實現高效、綠色制造構建綠色制造體系，建設綠色工廠，實現生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化，是我國“智能制造”的重要戰略之一。傳統制造業中，制作過程中會有很多紙質文件產生，這不僅造成了大量浪費，而且還存在著尋找不方便，分享難和追蹤耗時長等諸多問題。實現無紙化管理后，員工可以在生產現場迅速查詢，瀏覽和下載所需的生產信息，顯著減少了以紙質文檔為載體的手工傳遞與流轉，從而消除文件，數據的遺失，進一步提升生產準備效率及生產作業效率，達到綠色無紙化的目的。

5. 生產過程透明化，智能工廠的“神經”系統

推動制造過程智能化發展，通過構建智能工廠推動制造工藝仿真優化，數字化控制，狀態信息實時監控與自適應控制，繼而實現全過程智能管控是中國制造2025重要戰略。在諸如機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器以及電子信息等多個行業中，企業采用的智能工廠建設模式旨在推動生產設備（生產線）的智能化進程，旨在擴大產品價值空間并在提高生產效率與產品效能基礎上獲得價值增長。

02

八大模式

1. 互聯工廠-打通企業運營的“信息孤島”

2. 全生產過程能源優化管理-提高能源資源利用率

全過程能源優化管理模式在石化化工，有色和鋼鐵等領域得到了廣泛應用，其核心是提高能源資源的利用率，并通過MES對各種設備進行收集、在構建能源管理系統（EMS）或MES時，我們考慮了各個環節的能效數據，并在其中加入了能源管理模塊，以便對生產流程、設備、能源供應和工作人員進行實時的優化調整。

3. 產品全生命周期可溯-提升產品質量管控能力

產品全生命周期可追溯模主要應用于食品、制藥等領域，該模式以質量管控為核心，主要做法是讓產品在全生命周期具有唯一標識,通過MES系統開展質量判異和過程判穩等在線質量檢測和預警等。

4. 柔性制造-快速響應多樣化市場需求

對多樣化市場需求作出迅速反應的柔性制造模式主要用于鑄造和服裝，其主要作法是使生產線能同時處理多個產品/部件，車間的物流系統已經實現了自動配料功能，并成功構建了排產系統（APS）。此外，工控系統、制造執行系統（MES）和企業資源計劃系統（ERP）之間也實現了高效的協作和集成。

5. 大規模個性化定制，滿足用戶個性化需求

大規模個性化定制模式主要應用于服裝、紡織、家居、家電等消費品領域，通過產品模塊化設計、構建產品個性化定制服務平臺和個性化產品數據庫等手段，實現定制服務。

6. 遠程運維服務-提高裝備/產品運維服務水平

互聯工廠模式主要應用于石化、鋼鐵、電子、家電等領域，應用物聯網技術構建生產數據采集系統、制造執行系統(MES)和企業資源計劃系統(ERP)，打通企業運營中的“信息孤島”。

7. 網絡協同制造- 供應鏈上下游協同優化

基于網絡的協同制造模式在航空航天和汽車制造中得到了廣泛的運用，這種模式著眼于供應鏈的優化，構建了一個跨企業的制造資源合作平臺，實現了企業之間研發，管理與服務系統的整合與銜接，對制造服務與資源進行動態分析與柔性配置等功能。

8. 產品生命周期數字一體化，實現縮短產品研制周期

產品全生命周期數字一體化模式主要應用于航空裝備、汽車、船舶、工程機械等裝備制造領域,通過(MBD)產品研發技術、全生命周期管理系統(PLM)等手段，實現縮短產品研制周期這一核心目的。

03

關鍵技術

1. 智能決策（Smart Decision Making）

企業在運營過程中，產生了大量的數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等，這些數據通常為結構化數據，能夠多維度地分析與預測。同時，利用這些數據也可提煉企業KPI并將其和預設目標相比較。

2. 智能管理（Smart Management）

制造企業核心的運營管理系統包括人力資產管理系統（HCM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業資產管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）、供應商關系管理系統（SRM）、企業門戶（EP）、業務流程管理系統（BPM）等。實現智能管理和智能決策，重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統無縫集成。

3. 智能物流與供應鏈（Smart logisTIcs and SCM）

制造企業內采購，生產和銷售過程中都會伴隨有物料流動，所以越來越多制造企業開始關注生產自動化，物流自動化受到了越來越多的關注，其中自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）以及智能吊掛系統都得到了廣大的采納和使用；并且在制造企業及物流企業物流中心中，智能分揀系統，堆垛機器人，自動輥道系統等得到越來越廣泛地應用。WMS（Warehouse Management System,倉儲管理系統）和TMS（Transport Management System,運輸管理系統）也受到制造企業和物流企業的普遍關注。

4. 智能研發（Smart R&D）

研發對智造企業來講至關重要。企業要開發智能產品，需要機電軟多學科的協同配合；要縮短產品研發周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。

5. 智能產線（Smart ProducTIon line）

自動化生產線是一種智能產線。許多行業中的公司都對自動化生產線有著極大的依賴性，如鋼鐵，化工，制藥，食品飲料，煙草，芯片制造，電子組裝，汽車整車及零部件制造等等。自動化生產線可分為剛性自動化生產線與柔性自動化生產線兩種類型，為提高生產效率工業機器人，吊掛系統等越來越多的被運用到自動化生產線中。

6. 智能車間（Smart workshop）

一個車間通常有多條生產線，要實現車間的智能化，需要對生產狀況、設備狀態、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行高效排產和合理排班，顯著提高設備利用率（OEE）。因此無論哪個制造行業，制造執行系統（MES）成為企業的必然選擇。

7. 智能工廠（Smart Factory）

一個工廠通常由多個車間組成，大型企業有多個工廠。作為智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環集成。

8. 智能產品（Smart Product）

任何一個制造企業應考慮如何為產品增加智能化單元以提高其附加值。典型智能產品有智能手機，智能可穿戴設備，無人機，智能汽車，智能家電，智能售貨機。

9. 智能裝備（Smart Equipment）

智能裝備也是一種智能產品，可以補償加工誤差，提高加工精度

10. 智能服務（Smart Service）

智能服務實質上是大數據技術的一種應用：它依賴于傳感器和物聯網（IoT）來感知產品的當前狀態，進而實施預防性的維護和修理，以便及時協助客戶更換備用零件和備件，甚至還能通過對商品運行狀況的了解來幫助顧客獲得商機。也可收集產品運營大數據來幫助企業制定市場營銷決策。

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