輸入輸出模塊 1734-EPAC 指令功能強大

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憑借 Arm CSS 和 KleidiAI 等技術創新，Arm 首席執行官 Rene Haas 預計，到 2025 年底，將有超過 1,000 億臺基于 Arm 架構設備可用于 AI。

在 COMPUTEX 2024 展前，Arm 首席執行官 Rene Haas 分享了公司將如何實現到 2025 年底讓超過 1,000 億臺基于 Arm 架構設備可用于從云端到邊緣側的人工智能 (AI)。

我們有足夠的能源來支持 AI 嗎？

Haas 回應的關鍵問題之一在于，全球是否有足夠多的能源來滿足日益增長的 AI 計算需求。AI 領域已涌現出諸多zhuoyue創新，然而行業正面臨一個兩難境地，即處理器越能更好地處理 AI 的性能要求，其能源需求也隨之增大。

Arm 的 DNA 誕生于面向使用電池的設備。Haas 認為，正因如此，亞馬遜云科技 (AWS)、谷歌 (Google) 和微軟 (Microsoft) 等主流云服務提供商才會越來越多地采用 Arm 架構。他還談到，Arm 是世界上具能效的 CPU，所節約的能耗推動了令人驚嘆的 AI 創新。

軟件至關重要

在 30 余年的公司歷史中，Arm 以的能效為人所知，也是使其成為全球應用普及的計算平臺的根基。不僅于此，Haas 還進一步指出，真正讓 Arm 與眾不同的是無可比擬的軟件生態系統。

正如 Haas 所言，Arm 已成為世界上各類主要操作系統的選擇。微軟近期發布的 AI PC 就是一個很好的例子，其中常用的應用現在均可在 Windows on Arm (WoA) 上原生運行。事實上，在擁有 1,800 萬軟件開發者的生態系統中，如今在 Arm CPU 上進行設計的開發者比在其他任何處理器上都要多。

如果我們想體驗 AI 所能釋放的社會變化，從邊緣側微小的設備到云端訓練和推理，開發者支持至關重要。開發者需要能夠利用 AI 進行創新，并使其以高性能、功耗優化、高度可執行和可預測的狀態在硬件上運行。

為了確保在 Arm 計算平臺上實現這一點，Haas 介紹了新推出的 Arm KleidiAI，其包含于一套新的 AI 計算庫中，使開發者能夠更輕松地在 Arm 平臺上運行他們的 AI 應用。 Haas 補充道：“在 Arm 過去 30 多年的發展中我們切實學到，為開發者提供所能獲取的資源，與硬件同等重要，否則硬件也無法發揮其作用。”

例如，當開發者在 TensorFlow、PyTorch、Llama 3 和 MediaPipe 等框架中處理他們的模型時，KleidiAI 使他們能夠進入抽象層并利用 AI 工作負載的底層硬件功能來充分發揮其性能潛力。

從生態系統角度而言，KleidiAI 也深具優勢，現場 Haas 分享了來自三星、Meta 和谷歌高管的視頻，他們各自講述了 Arm 和 KleidiAI 將如何助力他們在多個市場加速 Arm 平臺上的 AI 創新。

Arm 終端 CSS

除了 Arm 賦能 AI 開發者生態系統所做的出色工作外，Arm 將持續提供更高性能、更具能效的產品。Arm副總裁兼終端事業部總經理 Chris Bergey 現場分享了更多關于產品方面的信息，介紹了上周發布的 Arm 終端計算子系統 (CSS)。

這是 Arm 交付基于前沿的三納米工藝節點的 Arm CPU 和 GPU 物理實現。Bergey 強調了其重要性，Arm 生態系統現在可以利用經驗證、基于的三納米工藝節點的 CPU 和 GPU 物理實現，并更快、更有信心地將產品推向市場。

Arm 終端 CSS 使芯片制造商能夠專注于打造平臺的差異化，以及切實考慮 Armv9 架構將如何賦能其新一代產品。與此同時，通過將終端 CSS 與 KIeidiAI 相結合，開發者將擁有充分利用這些下一代硬件技術所需的工具。

后，Haas 再次強調，Arm 通過提供全球完整的計算平臺，致力于 AI 技術的發展。憑借 Arm CSS 和 KleidiAI 等技術創新，他預計到 2025 年底，將有超過 1,000 億臺基于 Arm 架構的設備可用于 AI。實現這一令人驚嘆的數量不僅將會重塑這個行業，更是會重塑整個地球。

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