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        控制器模塊 1756-RMC1 石油天然氣 耐沖擊性能好

        更新時間
        2024-12-29 13:30:00
        價格
        148元 / 件
        品牌
        A-B
        型號
        1756-RMC1
        產地
        美國
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        控制器模塊 1756-RMC1 石油天然氣 耐沖擊性能好

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        控制器模塊 1756-RMC1 石油天然氣 耐沖擊性能好

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        近日,格創東智能源雙碳事業部總經理王輝作為特邀嘉賓,先后出席2024 數字技術與汽車產業應用大會、2024數字化創新人才賦能裝備制造業高質量發展交流活動與2024中國汽車高質量發展智造論壇并發表主題演講,分享了中國汽車產業的雙碳管理及AI應用,與1000+整車廠、零部件生產廠家的研發、生產工程技術人員同聚一堂,圍繞數字化技術及未來汽車產業智能工廠等場景,共論數字轉型、綠色高質量發展之道。


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        新能源汽車高質量、綠色低碳發展的四大挑戰

        王輝指出,國內新能源汽車及零部件行業想要兼顧做好高質量、綠色低碳的可持續發展,普遍面臨著從國家雙碳管控政策、全球貿易競爭要求、供應鏈倒逼、行業競爭加劇四大方面的嚴峻挑戰:


        國家層面對“能源雙控”向“碳雙控”轉變提出了更加明確和具體的政策要求。如在《國家發展改革委等部門關于加快建立產品碳足跡管理體系的意見》的文件中,五大重點任務的第四條明確提出:豐富產品碳足跡應用場景。以電子產品、家用電器、汽車等大型消費品為重點,有序推進碳標識在消費品領域的推廣應用。


        第二,全球貿易的競爭要求。龐大的汽車及其零部件產業鏈是極其全球化的產業,無論是歐盟的新電池法案,還是乘用車的二氧化碳排放標準等一系列法規,以及全球金融市場對于ESG披露要求的持續加強,都對產業鏈上下游的碳足跡披露及節能降碳提出了更高要求。


        第三,整車廠等上游鏈主企業,都對雙碳提出了更加明確的要求。例如寶馬、奧迪、比亞迪、沃爾沃等整車企業,紛紛提各自的碳達峰、碳中和目標,并制定了一系列的節能降碳措施和明確路徑。此外,如吉利汽車等部分整車廠,也要求供應商提供可持續發展自我評估調查,完成ESG現場審核或第三方盡職調查。


        第四,隨著行業競爭加劇,越來越多的企業提出了更加的降本增效要求。汽車及動力電池等制造工廠,是典型的高耗能產業,單一生產工廠的能耗動輒數億元人民幣,一些動力電池工廠的能源成本,甚至會占到每Wh電池包成本的2%-5%,更有甚者每Wh電池的成本甚至高達8%。在行業市場價格競爭白熱化的時代,每一分錢的成本降低,都能更加有效的提升企業的市場競爭力。


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        一個基準與三個維度

        為應對以上巨大挑戰,企業需要更加系統全面的考慮綠色低碳的發展戰略,制定合理、有效和明確的雙碳目標和路徑。雙碳目標的制定,不僅要著重于長遠,更要立足于當下,要同時兼顧好企業戰略目標與短期經營目標的達成。


        目前行業中主流的雙碳目標制定標準和方案比較多樣化,優劣勢也不盡相同。但無論哪種方法或體系,對企業而言,都需要從一個基準、三個維度來整體考慮自身的雙碳戰略:


        一個基準是指企業需要在排摸清楚自身碳排放的情況下,制定降碳基準線和目標。


        三個維度,是指主要的三大雙碳目標路徑,分別是能源供給端的調能、能源消耗過程中的節能、消耗排放后的管碳三大工作。


        在這個過程中,數字化是實現目標和經濟效益的重要工具。


        例如在能源供應端,需要使用軟件系統對風光儲充等新能源設施進行管控,實現能源的運營和調度控制。在能源消耗過程中,需要數字化系統對水電氣等能源介質進行過程管控和能耗分析,以便發現能源浪費點進行改進。在能源消耗和碳排放發生后,數字化系統可以對整體的碳排放進行快速的核查,對碳資產進行增值化的有效管理。


        目前市場上提供的雙碳數字化工具越來越豐富,企業可以有更多的選擇來挑選適合自己的數字化工具做好雙碳管理。但整體而言,由于雙碳產業從能源供給、消耗、排放的鏈路過長,不同行業的復雜度參差不齊,所以這些工具都在能源優化和碳管理方面呈現出了比較分化的趨勢,管能源的工具很難提供管碳的有效手段,管碳的工具又很難提供落地的節能產品,不能為用戶解決端到端的能碳一體化解決方案。


        尤其是AI工具日益普及的當下,還缺乏有效的AI工具來幫助企業做好雙碳數字化工作。企業如果想實現能碳價值的大化,就必須將能源供應、能源消耗、碳排放的全鏈路進行打通和整體管控,才能實現佳的節能效益、碳資產增益,并終實現產品在綠色低碳化方面的核心競爭力。


        格創能碳大腦

        企業實現雙碳目標的有效工具

        格創東智作為TCL孵化的工業智能解決方案提供商,經過多年在離散制造和連續制造領域的豐富雙碳實踐,形成了行業的,服務企業調能、節能、管碳三大需求的能碳大腦平臺。目前,該平臺在汽車產業鏈中已得到廣泛應用。


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        以TCL華星為例,其作為汽車產業鏈的重要供應商,也是全球汽車車載屏的制造商之一,在2023年已經提出了明確的雙碳目標和實施路徑。格創東智作為TCL雙碳實踐的數字化提供方,目前已為集團旗下數十個工廠提供了整體性的雙碳數字化解決方案。在服務TCL的同時,格創動作也對外輸出成果,目前已經有超過22個行業的70余個制造業工廠使用格創東智提供的能碳大腦系統,累計為企業節能降碳超過25萬噸二氧化碳,包括全球頭部的一些整車工廠。此外,在全國排名的新能源電池企業中,超過一半企業使用格創能碳大腦產品。


        例如,某汽車制造企業因雙碳戰略發展與節能提效需求,尋求其多個整車制造工廠內部能源站能效提升,開展暖通機房改善項目。格創東智通過對該企業現有機房運行數據、系統問題等進行深入分析與調研后,以建設高效機房為目標,利用AI算法、機理模型、數據云計算等技術,對現有機房進行能效改善、控制優化以及數據報表自動化整理推送,終實現管理效率提升20%,機房綜合效率提升10%,綜合COP高于5.3,達到國際先進高效機房水平。


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        經過多年不斷的研發投入和迭代,目前格創東智的能碳大腦系統,已經形成了一個平臺、三大應用、N個AI算法應用場景的“1+3+N”產品服務體系,提供包含了能碳IoT、能碳大數據、能碳算法等通用能碳模塊的統一平臺底座。同時以該平臺底座,打造了能源供給端的格創微電網系統、能源消耗端的能源管理系統、碳排放端的碳管理系統三大核心應用。并通過包括針對微網系統的智能算法調度、能源管理系統的暖通空壓系統算法優化控制與全場能源符合預測,以及碳管理系統中的碳資產優化推薦算法等N個AI算法應用貫穿各類型業務場景。


        作為幫助企業解決從能源供應到能源消耗到碳排放的端到端智能化系統,格創能碳大腦是企業實現雙碳目標的有效工具。未來,格創能碳大腦還將服務更多汽車及零部件企業,助力中國新能源汽車及相關行業實現雙碳戰略目標。

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