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        體積小 1794-TB2 功能強大 一站式服務

        更新時間
        2025-01-08 13:30:00
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        1794-TB2
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        體積小 1794-TB2 功能強大 一站式服務

        由多模態大模型驅動的機器人“超級大腦”有了新的落地案例。

        孵化自哈爾濱工業大學(深圳)計算與智能研究院的若愚科技,宣布推出若愚·九天機器人大腦,其中實現多模態大模型驅動下的群體智能是若愚·九天機器人大腦的一大突破。

        群體智能,即“一個大腦,多個身體”,若愚·九天大腦可集中控制多臺機器人(包括機械臂和AGV)。“多個機器人協同高效率執行復雜任務,這些不同任務之間有復雜的依賴關系。例如,兩臺機器人在炒菜的同時,另一臺機器人去拿碗筷。如果因為菜品制作工序臨時變化,導致炒菜時間延長,另一臺機器人拿完碗筷后,可以自主決定繼續揀選下一道食材。機器人大腦會自主規劃任務邏輯,讓所有機器人盡可能不停下,同時又確保協作的安全性。這是基于傳統規則的示教方法很難實現的。”若愚科技首席產品官鄧煜平表示。

        據鈦媒體App了解,目前,若愚·九天機器人大腦已經通過無人廚房環境的技術方案驗證,驅動多智能體掌勺無人廚房。通過人類自然語言與多個機器人交互完成從點菜到上菜的全流程,將“炒菜”的長序列任務進行自主規劃。

        與當下市面上常見具身智能技術不同,若愚·九天機器人大腦能夠實現人類意圖理解、高頻人機交互和復雜任務規劃等功能。

        長序列任務規劃(快速生成復雜任務規劃)

        當人類提出“來一份清炒生菜”的需求時,機器人能自主理解人類意圖并規劃任務,分解成“到食材區撿菜”、“到預備區稱重”、“到制作區炒菜”、“到消費區上菜”等多個步驟。

        若愚·九天機器人大腦也具有一定“舉一反三“的泛化能力。例如,訓練模型的時候,只是告訴它要加蒜,沒有訓練過加辣椒。但之后如果人要求機器人加辣椒,它可以自動理解蒜和辣椒都屬于配料,知道該在加蒜的環節替換成辣椒。

        大模型驅動的群體智能(賦予多智能體自主分工協作能力)

        若愚·九天機器大腦在控制機器人執行層面的小腦方面也做了技術優化。例如,針對多樣環境感知難的挑戰,若愚科技研發了大模型3D可供性感知技術,對物體功能可供性區域感知,可免注冊、抗復雜光、抗堆疊地抓取多種物體。

        針對“機器人從配料盒倒取蒜蓉”、“用鏟子從鍋中倒取成品菜”等復雜動作執行難的挑戰,若愚科技提出了擴散模型驅動的模仿學習技術,實現復雜技能和動作的執行。同時,結合多模態大模型驅動的機器人多臂協同技術,大幅提升了目標任務的協作能力與執行效率。

        擴散模型驅動的復雜動作執行(無需現場示教,執行)

        深圳若愚科技有限公司成立于2023年,于今年3月完成超5000萬天使輪融資。目前已與國際瓦楞紙包裝智能裝備、水上動力設備頭部企業東方精工集團達成合作,提升東方精工核心產品的智能化水平。

        若愚科技聯合創始人兼首席執行官孫騰博士表示:“若愚科技的九天機器人大腦以及機器人小腦的技術突破,可以進一步應用到工業領域的復雜工序,例如焊接、打磨、點膠,物流領域的分揀與混合碼垛,商業領域的無人零售、無人藥房、立體清潔,未來還可進一步延展到消費領域。目前,若愚科技也已經在某些特種領域,與產業伙伴針對特定場景,共同打造更加智能的機器人,把人從危險、繁重、重復的勞動中解放出來,為行業提質增效、打造新質生產力。”

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