控制系統模塊 1768-L43S 調試方便

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工業大模型要遵循安全原則

工業場景有其特殊性，一方面工業制造業關乎國計民生，是經濟和產業發展的基本盤。另一方面，這個領域極其復雜且細碎，目前國內規模以上工業企業數量超過40萬家，覆蓋41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類，其中存在著大量的場景和業務痛點。工業安全的重要性毋庸置疑。

尤其是經過多年的發展，工業企業加速上云，完成了不少場景的智能化升級。大模型的到來，在為這個領域帶來新機遇的同時也帶來了更多安全挑戰。

“工業級大模型應用可以解決安全生產力短缺的問題，但大模型技術是一把‘雙刃劍’，需要以大模型應用安全作為生產力輸出的前提和基礎。然而，當前大多數大模型應用無法真正解決網絡安全生產力問題。”吳云坤表示。

他建議，安全大模型達到工業級應用，需要滿足三個關鍵條件。一是需要高質量知識數據、專家隊伍、實戰經驗和場景支撐；二是必須基于多種安全任務的強化學習和專家的反饋訓練；三是要面向安全生產場景中的任務和應用強化實戰能力。像奇安信推出的大模型衛士，便可以防范大模型應用中數據投喂造成的敏感數據泄露、避免觸發數據跨境安全監管紅線、建立身份識別與溯源機制，對企業的大模型應用進行安全管控。

奇安信集團總裁吳云坤在2023世界互聯網大會烏鎮峰會上發表演講

制造業是一個高度化的領域，且細分行業眾多，不能簡單地將一個通用大模型應用于生產環境。即便是引領技術潮流的GPT-4，也由于缺少知識、無法理解工業場景的具體需求，而無法準確回答制造行業的相關問題、識別常見的工業缺陷，或生成相關的業務流程和代碼。

在工業安全場景中，更是需要有全面的工業知識和安全知識的結合，這對安全大模型本身也提出了更高的要求。騰訊安全科恩實驗室安全研究員唐祺壹表示：“要跟實際的業務場景去做結合，通過場景數據微調的方式，以更低的訓練適配成本和插件化的靈活性，去將大模型應用到不同的場景當中，發揮真正的價值。”

360創始人周鴻祎認為，大模型很熱，但絕不是風口和泡沫，而是代表了一次工業革命的機會，將大幅提高生產力和生產效率。在構建企業級大模型的時候一定要遵循“安全原則”。安全是大模型發展的底線，也是未來大模型的核心競爭力。

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