傳感器 IC200UDD104 GE通用電氣 運行穩定
| 更新時間 2025-01-08 13:30:00 價格 800元 / 件 品牌 GE 型號 IC200UDD104 產地 美國 聯系電話 0592-6372630 聯系手機 18030129916 聯系人 蘭順長 立即詢價 |
傳感器 IC200UDD104 GE通用電氣 運行穩定
IC200NDD010 | IC200CHS014 | IC693CBL327 |
IC200UDD212 | IC200UDD020 | IC693MDL260 |
IC200PNS002 | IC200NDD101 | IC693CBL311 |
IC200CHS102 | IC200CHS011 | IC693CBL303 |
IC200CHS101 | IC200CHS122 | IC693CBL313 |
IC200UDD220 | IC200MDL743 | IC693NIU004 |
IC200UDR120 | IC200MDL750 | IC693CBK004 |
IC200CPU005 | IC200CBL655 | IC693MCD001 |
IC200UDD240 | IC200CHS001 | IC693MDL241 |
IC200CHS112 | IC200CBL602 | IC693PBS201 |
IC200CHS022 | IC200CHS015 | IC693CBL301 |
IC200PKG104 | IC200CBL635 | IC693CBK002 |
IC200NDR010 | IC200CBL615 | IC693CBK001 |
IC200UDD104 | IC200UAL006 | IC693MDL330 |
IC200NAL110 | IC200MDL742 | IC693PBM200 |
IC200PNS001 | IC200UDD040 | IC695RMX128 |
IC200NAL211 | IC200MDL740 | IC695CPU320 |
IC200NDR001 | IC200CHS002 | IC695CMX128 |
IC200MDL930 | IC200CBL555 | IC695ACC415 |
IC200CHS025 | IC200CBL605 | IC695ACC414 |
IC200CHS005 | IC200UDD110 | IC695ACC413 |
IC200CHS006 | IC200MDL730 | IC695CPK400 |
IC200CHS003 | IC200CBL600 | IC695EDS001 |
IC200CHS111 | IC200CBL510 | IC695ACC412 |
IC200MDL940 | IC200CBL545 | IC695CPE302 |
IC200CPU002 | IC200CBL550 | IC695CDEM006 |
IC200UDD112 | IC200UAR028 | IC695CPL410 |
IC200UDD120 | IC200CBL525 | IC695PNS101 |
IC200DEM103 | IC200MDL741 | IC695ALG626 |
IC200UDD064 | IC200UAL005 | IC695ALG608 |
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近年來,隨著全球新能源市場的快速發展,鋰電池產業正處于高速發展階段。在 “碳中和”的背景下,憑借較高的能量及環保性,鋰電池已成為重要的儲能元件。尤其是受益于新能源汽車市場的強勁增長,鋰電池需求隨之爆發,帶動鋰電企業發展。
但同時,隨著行業的高速發展,鋰電池起火、爆炸、漏液等安全問題,也使得終端業務對于鋰電池的品質、安全性、一致性要求越來越高。從過去的PPM要求到當前的PPB探索,從3σ、7.5σ到9σ的演變,鋰電企業正致力于在更高的品質追求下不斷尋求更優解決方案,保持市場競爭力。
鋰電生產工藝復雜
品質管控到底有多難
鋰電池生產工藝復雜,每個工序的質量管控水平波動都會對終成品的質量產生較大影響。而在核心生產工序的每個環節,受物料導電劑、正負極活物質等關鍵組分質量水平、環境溫濕度、人員操作水平等因素的影響,又都很容易產生缺陷。比如,涂布中易產生頭厚、尾薄、厚邊、露箔、面密度不穩等;輥壓極片可能收卷不齊、皺邊、厚度反彈、厚度不穩等……
如何控制每個環節的品質質量,及早發現異常并完成處理,實現PPM邁進PPB級品質,是當前鋰電企業的提升產品品質的主要發力點。在邁向高質量、高一致性的目標時,鋰電池行業普遍存在以下難點亟需突破:
一、過程質量未形成有效監控管理閉環,異常處理不及時,效率低
1、質量檢驗是質量控制的關鍵手段之一。但目前電芯仍有較多工序依賴人工目檢,例如切疊V角毛刺檢測依賴人工定時抽檢,導致毛刺異常未能及時發現并排出,終可能造成高達1%良率損失。且無法獲取大樣本的細分質量數據,難以支撐后續有效分析和改善;
2、首檢、巡檢等過程檢驗數據依靠手工工單記錄,例如換型首檢、環境粉塵檢測,均為人工紙質記錄后統一形成excel,數據及時性低,且無法及時有效管控;
3、關鍵過程參數缺乏有效監控手段,僅通過設備簡單閾值管控并現場通知方式,難以有效識別異常與處理異常,保證產品一致性;
4、過程質量異常問題缺乏系統化管理。例如,出現質量問題后,往前工序排查與責任歸屬,依賴溝通群或紙質簽單流轉,從質量問題發生、審核、定位、改善、效果跟蹤到知識沉淀,大部分都是線下作業管理,流程缺失。
二、質量異常定位以人工經驗分析、QCC活動與電芯試驗拆解為主,難以高效確認異常根因
1、質量異常定位常常需要跨多工序進行,涉及數據量大,且極卷與極芯的追溯標識不一,數據匹配處理難度大,依靠人工經驗定位,手動分析效率低;
2、一般來說,企業會按照一定異常比例抽樣進行電芯拆解實驗定位問題,常常需要耗費較長時間,異常難以及時攔截與改善;
3、對于重大質量問題長時間難以改善情況,企業一般通過QCC活動集思廣益列出核心異常相關影響因素并結合實驗驗證逐一排除,周期長,且改善效果易遇瓶頸。
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