反饋電纜 IC693MDL753 使用維護方便

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AI賦智：讓控制更靈活高效

中國制造產業結構正在加快從量大到質強的轉變和升級。面對高度“內卷”的市場環境，人口紅利的消失，如何實現提質增效，提升工業生產的盈利能力，成為企業亟需解決的問題。

從西門子扎根行業的多年經驗來看，企業面臨的問題主要聚焦于工藝環節，關注如何提升產品的良品率和生產效率。要滿足這一需求，就要更jingque地控制、優化每道生產工藝。在大多數制造場景中，生產設備由經典控制程序進行控制，但在真實生產場景下往往存在很多變數甚至異常，一般來說需要根據專家的經驗或預先定義的機理規則進行主動干預。

針對于此，西門子嘗試采用AI技術打造智能的“工藝操作大師”，實現對各種工況環境和加工對象的動態適應，從而提高生產操作的精度。基于AI技術的增強型控制是在原有的控制邏輯基礎之上，增加了高精度的非線性動態預測，能夠有效解決經典控制技術對人工調節和干預的依賴，幫助客戶提高資源利用率、產量以及品質上限。

例如在光伏基材生長，金屬冶煉成型，食品粉末干燥/液體蒸脫等工藝環節中，西門子基于原有自動化機理模型編寫的控制邏輯基礎上，結合AI技術增加了質量趨勢的動態預測，可以針對不同參數進行動態尋優，并回饋指令。通過優化控制將成分控制精度提升到新臺階，能夠有效減少廢料產生，實現單位時間單位資源下的產能大化。

AI賦值：化繁為簡，讓AI“人人可用”

在數字化浪潮快速發展的，AI 被人們賦予了無限的期待，但其與工業領域的雙向奔赴仍任重道遠。工業AI的落地是跨學科、跨領域、跨產業的問題，涉及IT信息技術、OT運營技術、DT數據技術以及PT工藝技術等多維度融合。從產品化思維來看，西門子將工業AI的服務對象聚焦在更廣泛的群眾基礎——自動化工程師，因此，西門子將AI的能力封裝，使用自動化的語言將其發展成非AI人員都能使用的工具，幫助工業用戶用現有的知識架構適應AI時代的到來，讓復雜的工業AI應用化繁為簡，且高效地為客戶帶來收益。

當更多的行業市場開始進入存量經濟的，質量和效率決定著企業的競爭力，人工智能技術與工業場景的結合，將成為數字經濟時代提升工業制造的重要助推力。作為未來自動化的開拓者，西門子也將繼續探索工業AI技術的發展，推動AI和工業場景的深度融合，為制造業的長期可持續發展賦能、賦智、賦值。

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