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        伺服驅動器 IC697BEM713 GE大量現貨 順豐速運

        更新時間
        2025-01-01 13:30:00
        價格
        428元 / 件
        品牌
        GEIC697BEM713
        型號
        IC697BEM713
        產地
        美國
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        詳細介紹

        伺服驅動器  IC697BEM713 GE大量現貨 順豐速運

        IC200NDD010

        IC200CHS014

        IC693CBL327

        IC200UDD212

        IC200UDD020

        IC693MDL260

        IC200PNS002

        IC200NDD101

        IC693CBL311

        IC200CHS102

        IC200CHS011

        IC693CBL303

        IC200CHS101

        IC200CHS122

        IC693CBL313

        IC200UDD220

        IC200MDL743

        IC693NIU004

        IC200UDR120

        IC200MDL750

        IC693CBK004

        IC200CPU005

        IC200CBL655

        IC693MCD001

        IC200UDD240

        IC200CHS001

        IC693MDL241

        IC200CHS112

        IC200CBL602

        IC693PBS201

        IC200CHS022

        IC200CHS015

        IC693CBL301

        IC200PKG104

        IC200CBL635

        IC693CBK002

        IC200NDR010

        IC200CBL615

        IC693CBK001

        IC200UDD104

        IC200UAL006

        IC693MDL330

        IC200NAL110

        IC200MDL742

        IC693PBM200

        IC200PNS001

        IC200UDD040

        IC695RMX128

        IC200NAL211

        IC200MDL740

        IC695CPU320

        IC200NDR001

        IC200CHS002

        IC695CMX128

        IC200MDL930

        IC200CBL555

        IC695ACC415

        IC200CHS025

        IC200CBL605

        IC695ACC414

        IC200CHS005

        IC200UDD110

        IC695ACC413

        IC200CHS006

        IC200MDL730

        IC695CPK400

        IC200CHS003

        IC200CBL600

        IC695EDS001

        IC200CHS111

        IC200CBL510

        IC695ACC412

        IC200MDL940

        IC200CBL545

        IC695CPE302

        IC200CPU002

        IC200CBL550

        IC695CDEM006

        IC200UDD112

        IC200UAR028

        IC695CPL410

        IC200UDD120

        IC200CBL525

        IC695PNS101

        IC200DEM103

        IC200MDL741

        IC695ALG626

        IC200UDD064

        IC200UAL005

        IC695ALG608

        伺服驅動器  IC697BEM713 GE大量現貨 順豐速運

         鋰電產業進入一輪升級周期,精細化、化生產訴求愈加明顯,從前段的極片制造,到中段的裸電芯焊接,再到電芯組裝覆膜,都需要更高效、更的視覺檢測技術。

          作為全球鋰電視覺檢測核心供應商,OPT(奧普特)視覺應用已覆蓋鋰電池生產全工序,并通過深度融合2D、3D及深度學習等多維視覺技術,攻克了關鍵工序的行業檢測難點,如極片邊緣毛刺檢測、極耳焊接外觀檢測、電芯藍膜外觀檢測等核心工序,實現了零漏檢、極低誤判的重大突破。

         

          01

          極片毛刺檢測

          不遺漏任一細微瑕疵

          在制造極片過程,如輥壓、分條、模切等工序,除了需要對正負極表面缺陷進行檢測和監控外,還需對極片邊緣橫向、縱向兩個維度毛刺實時在線檢測,當前產線主流設備速度達120米/分鐘,這對機器視覺檢測精度和響應速度提出了極大挑戰。

          OPT機器視覺在極片分條機的應用示意圖

          對此,OPT推出了一系列契合鋰電極片檢測的CXP面陣相機,并結合高角度和背光的打光方式,更能凸顯方向各異的毛刺特征。該系列的面陣相機兼具高帶寬、高分辨率特性,帶寬速度可達20Gbps,其掃描速度可應對更快的運動系統,檢測精度達7μm。

          OPT極片毛刺檢測示意圖

          在實施項目過程中,OPT累積了大量極片毛刺樣本數據,并利用深度學習軟件進行訓練標注,生成AI檢測模型,可快速檢測不同尺寸、不同形態的毛刺。

         

          02

          極耳翻折檢測

          全工序零漏報

          極耳翻折對電池質量有嚴重影響甚至引發安全隱患,其視覺檢測作為保障電池安全和性能的重要關卡,也是行業的難點之一。

          以極耳的卷繞環節為例,OPT采用高速線陣相機和面陣相機,對電芯上的每片極耳進行檢測,掃描速度達到3米/秒,保證卷繞前的極耳無翻折缺陷。

          OPT機器視覺在極耳卷繞機的應用示意圖

          同時,在下料環節,還需檢測極耳的正面和側面,雙向檢測更全面。OPT采用液態鏡頭,通過多次側面成像,查看極耳的內層是否存在翻折,對焦的速度可達毫秒級。

          進入極耳焊接段,對視覺檢測更為嚴苛,要求必須做到零漏檢,防止有極耳翻折、斷裂、碎屑等缺陷的裸電芯流入包裝環節。

         

         OPT極耳翻折檢測示意圖

          OPT充分利用2D視覺算法和深度學習的組合方式進行全檢,先通過定位電芯主體和極耳位置,再添加ROI框,利用深度學習目標檢測功能,提取不同的缺陷形態特征 、顏色特征等;并在極耳兩側區域使用找邊、Blob分析算法檢測極耳有無翻折,實現對極耳檢測的零漏報。

          同時,基于深度學習的鋰電檢測,OPT在小樣本學習、遷移學習等方面實現關鍵技術創新,不僅解決了過度依賴大量缺陷樣本數據,還大幅縮短訓練周期,相近工藝的產品換型檢測實現一鍵遷移,項目部署更高效。

         

          03

          電芯六面檢

          更全面更高效

          包覆藍膜是鋰電池生產過程的一道重要工序,能對電芯起到絕緣防護作用。受藍膜材質和厚度影響,在覆膜過程中容易出現劃痕、氣泡等復雜多樣的缺陷,OPT深度融合3D、2D、分頻及深度學習技術,設計電芯六面全檢的視覺方案。目前,該視覺方案已在多個項目現場穩定運行,檢測的速度可達30PPM。

          包膜電芯六面全檢示意圖

          為避免藍膜、頂蓋金屬等反光材質影響,OPT采用的3D傳感器內置了高動態算法,自動調諧激光功率與增益,各種材質的成像均穩定清晰;而且結合Smart3視覺軟件的3D表面缺陷檢測算法,利用基準面擬合、曲面校正,便可對缺陷進行定位和提取特征信息,如頂蓋絕緣板的損傷、翹起、壓痕;極柱表面的污漬、溢膠;還有藍膜上的凹坑、凸點等,檢測。

          針對電芯頂蓋電解液腐蝕的檢測難題,OPT采用低角度打光方式,穩定檢測直徑大于2mm的電解液結晶;同時,利用球積分光源的漫反射特性,穿透防爆閥PP膜,檢測PP膜下的異物和電解液。

          在電芯六面檢解決方案里,OPT還結合了分頻技術,使光源快速頻閃,一次掃描即可獲得多個不同的光學成像效果,并輔以深度學習算法功能,能對瑕疵進行準確判斷,避免漏檢、誤判。

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