能源消耗低 1794-OM8 羅克韋爾 模塊

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第二，對氫能生產過程進行數字孿生建模將降低75% 的資本成本。在氫能經濟中，數字孿生是一種重要的工程、評估和項目工具，能夠評估成千上萬種替代設計，快速評估成本和經濟性，對新技術進行虛擬鏡像和持續的性能評估，持續反饋早期運行模塊狀況并改進后續模塊。

在氫能領域，數字孿生反饋對采用預期漸進式實施策略至關重要。的氫能供應商空氣產品公司與沙特阿美（ARAMCO）合作啟動了NEOM項目，并發布了一項案例研究，其中介紹了艾斯本的數字孿生模型在其美國墨西哥灣沿岸的20個氫能工廠和連接管道網絡中的使用情況。一項案例研究顯示，在這些模型的輔助管理下，其中一個工廠的運營每年可節約成本超過100萬美元。

第三，通過優化可再生能源、儲能和電解過程，可以提高氫能產量的負載利用率，降低10%的運營成本。人們通常會更關注電解制氫技術的資本成本，然而，降低氫能生產的運營成本同樣重要。

第四，通過對氫能儲運進行監控、測量和建模，可以在確保安全性的同時實現的可用性。羅伯特·索科洛博士是《氫能經濟藍圖》（2003年）的合著者，他一直強調安全是快速推廣氫能經濟的重要因素，不論是在氫能輸送還是終使用方面。

第五，需要優化氫能價值鏈。氫能的整體經濟性往往取決于通常涉及多個企業和行業的價值鏈。通過系統級建模，無論是在選擇工藝技術方面還是在價值鏈路徑上，氫能經濟的參與者都能做出正確的投資決策。

第六，改進和優化氫能的終應用，使其經濟且安全，進而被市場接受。這些嚴格、準確的模型不僅用于電解制氫的技術創新，在擴大氫燃料電池市場的創新和工程階段也具有很高的價值。韓國斗山燃料電池(Doosan Fuel Cell) 采用了艾斯本的過程建模技術。目前采用此項技術的燃料電池和汽車公司超過15家。隨著使用量的增加，數字孿生對燃料電池的版本改進越來越重要。

數字技術是降低氫能價值鏈成本的一個戰略要素，它們能夠加快推廣和實施速度，確保氫能解決方案的安全性和可靠性。

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