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關于 Cradle CFD 2023.1

海克斯康新宣布推出Cradle CFD 2023.1版，Cradle CFD 2023.1版作為一個多物理場計算流體動力學解決方案，將**在設計、研究和制造方面的生產力。以下將展示這個版本中提供的全新功能和升級。

Cradle CFD 2023.1發布要點

01

 電池的P2D模型 

該模型基于物理方程，如固體中的電荷守恒方程、液體中的電荷守恒方程、Butler-Volmer方程、固體中的擴散方程和液體中的擴散方程，計算電池內部微觀尺度上的鋰濃度分布和電場。因此，您可以 更**地預測電池單元的行為，包括電池充電率、輸出電壓和發熱量。

02

 通過動態負載平衡加強網絡自適應加密 

在動態網格自適應加密中，由于網格劃分集中在一些MPI進程上，可能會導致計算成本的偏高，并行性能變差。動態負載平衡解決了分析過程中的這種偏差，**了計算速度。左邊的卡門渦街的例子顯示計算時間減少了40%，而潰壩的例子顯示計算時間減少了60%。

03

 拓撲優化的增強 

通過這一改進，可以使用新的目標函數，如體積**、平均表面溫度、速度、溫度或表面溫度的不均勻度。限制體積**不僅對**優化有用，而且對熱優化也有用，因為它可以根據各種熱源的布局實現多個出口之間的佳**分配。同時使用平均表面溫度和非均勻性值作為目標函數，一個作為主目標函數，另一個作為次目標函數，可以給你一個無熱區域的佳設計。下面的例子顯示了在考慮溫度和壓力小化的情況下對散熱器的優化（上圖）與在目標函數中加入溫度均勻性的情況（下圖）。添加溫度均勻性的目標函數后，均勻性指數**了4.5%。

04

 增強HeatPathView的功能 

這項改進允許你輸出一個CSV格式的文件，其中包括零件本身的位置和零件之間的接觸位置以及視圖因素。這些信息是一維分析所必需的，可以使用scFLOW/STREAM結果輸出，以適應使用一維分析的快速參數化研究。

僅使用逆變器中的功率半導體、PCB、TIM和機箱的部分模型進行驗證，表明可以以非常小的誤差構建1D模型。

05

 scFLOW的參數化研究 

雖然在以前的版本中只能使用VB界面，但現在可以在GUI上選擇和設置設計變量。這使得DOE和由此產生的參數化研究可以被無縫結合。這個功能降低了執行這種參數化研究的門檻，促進了3D-ROM的使用，這反過來又使設計工程師能夠實現更短的開發時間和更好的產品質量。

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