A-B羅克韋爾1768-MI04SE系統集成 輸入模塊

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主題分享環節

從感知、物聯到智能化，智能物聯正當時

工業和信息化部原副部長 楊學山

在21世紀，科技和經濟的發展已呈正相關，放眼世界皆是如此，在我國相關指導文件也是屢屢發布。第二十屆中央財經委員會次會議指出——推進產業智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、**性、安全性的現代化產業體系。

工業和信息化部原副部長楊學山指出，各項工業過程都將沿著一個路徑發展，即實現從人全盤控制到人類不在現場，完全自治運行的六階段模型，而在此模型中，感知物聯是基礎。楊部長還提到，在千行百業都以智能化作為主旋律的時代里，感知、算法算力、模型、知識、物聯是其中重要的元素。隨后楊部長分析了我國的數字化轉型的大環境，一方面我國的企業轉型升級還是求大于供的狀態，另一方面具體場景下的感知能力、傳感器、工程知識和經驗等都還是短板。后楊部長介紹道，目前我國要走向智能化并實現企業價值，首先還需明確方向、路徑、需求、基礎與比較優勢，第二在技術發展上還需一步一個腳印，第三在商業模式上也需遵循市場準則。

工業互聯網標識解析推動產業數字化轉型

中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所副所長 羅松

作為制造大國，我國的工業發展始終位居列，而在數字中國的宏觀背景下，如何把制造業的產業規模再提升一個維度，已是業內人士關注的重點。

來自中國信息通信研究院的副所長羅松就針對工業互聯網、物聯網等主題，探討了在數字化的大趨勢下，標識解析如何賦能工業等場景。在主題演講環節，羅所先對物聯網技術在自主化、集約化、規模化上的演進及應用模式進行了探討，并針對性地講解了物聯網平臺產業近年來發生的標志性事件；此后，羅所對工業互聯網的定位、內涵進行了解讀，并揭示了其數字化轉型的路徑與方法論，并引入標識解析技術的功能與價值；后，羅所詳細地分析了標識解析的發展現狀、應用模式，并透過不同的應用案例判斷工業和標識解析技術的未來趨勢。

萬物云的空間物聯網是什么

萬物云管理合伙人&首席科學家 丁險峰

針對數字化時代的變遷，萬物云對數字世界進行了構想，本次峰會中，來自萬物云的演講嘉賓丁險峰就以數字世界為基礎，解讀了空間物聯網這一概念。

在演講環節，丁總先對物聯網產業中技術和市場兩端的情況進行了簡單梳理，針對當前技術發展難以實際解決民生問題的情況，分析了我國“在象牙塔里造技術”的現狀。此后，丁總分別探討了物聯網技術的演進過程、物聯網產業的發展現狀，并針對宏觀環境及行業生態的變更進行了分析，隨后丁總以物業行業為例，簡述了平臺、系統、算力網絡的功能和價值。其中，丁總重點提到社區、園區等區域性管理的重要性，在拆解各環節的需求后，丁總把物理世界和數字世界直接的橋梁比作“數字空間的安卓操作系統”，表示通過IoT技術連接設備已是當下的主流趨勢，而通過可視化分析全鏈數據并構建系統，才是物聯網技術的剛性需求。后，丁總通過對邊緣計算相關案例的展示，描繪出了通過數字化賦能千行百業的美妙畫卷。

無源物聯，開啟萬物智能互聯新時代

中國移動通信有限公司研究院物聯網技術與應用研究所所長 肖善鵬

無源物聯網是近年來持續火熱的賽道，也是物聯網從業者口中熱度不減的話題，同時其實際價值以及市場空間也一直令人好奇……在本次峰會中，來自中國移動通信有限公司研究院的肖善鵬就重點討論了此問題。

在演講環節，肖所針對無源物聯網的應用需求及技術演進進行了討論，從供需兩端的應用及方案進行了分析，并對相關的局域、廣域場景進行了解讀。此后，肖所重點討論了蜂窩物聯網結合海量終端賦予多場景下的全域感知，并通過解讀蜂窩無源物聯網技術上的創新，以及為產品帶來的能力增強，剖析了該技術在應用過程中為產業帶來的價值。后，肖所向大家介紹了中國移動無源聯創中心，及其作為產業協同平臺的職能和義務，為無源物聯網添磚加瓦。

萬物皆互聯-TE助力IOT面向未來端到端應用解決方案

TE Connectivity數據與終端設備事業部lOT亞太區銷售負責人 許世瑋

基于物聯網目前面對的需求過于復雜、可選擇產品過于寬泛的挑戰，對于越來越垂直的物聯網應用，TE Connectivity針對端到端的需求作出了分析。

來自TE Connectivity的許世緯首先討論了IoT目前影響大的行業，接著深入各行業中著重探討行業對物聯網的需求，包括預算、成本、耐受性、微型化等。隨后許總依據現有規模較大的應用場景——智能樓宇、智能追蹤進行了具體分析，后結合無線通信協議Wi-Fi 6E的使用情況，對物聯網通信天線的選型與適配度進行了介紹。許總的介紹，給物聯網端到端解決方案帶來了更新的理解。

Azure OpenAI賦能物聯網行業創新

微軟大中華區Azure產品經理 孔寧

基于ChatGPT在全球的火爆，人們對AI的能力有了新的認識，而物聯網從業者也好奇它將如何為產業賦能。

據孔寧介紹，GPT可謂是地表強自然語音類深度學習架構，用來理解文字并做出相應的輸出。在OpenAI與微軟云技術的結合下，目前相關產品已能實現生成和理解文本、生成并理解代碼、從文本提示生成圖像、生成對話問答等功能。而Azure AI已從應用、應用平臺（AI生成器）、基于場景的AI服務、可定制的AI模型（認知服務）、機器學習平臺等方面入手，可以為千行百業進行智能化升級。

以數實融合構筑競爭力新優勢

上海智慧城市發展研究院院長 盛雪峰

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