工控DCS控制系統1756-L75結構緊湊

工控DCS控制系統1756-L75結構緊湊

1769-ADN

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1794-OM8

1756-ENBT

工控DCS控制系統1756-L75結構緊湊

首先我們了解一下什么是AI大模型。

AI大模型是指具有超大規模參數和數據的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿里巴巴的通義千問，以及全球大熱的ChatGPT，新的ChatGPT-4擁有超過100萬億個參數，是目前世界上大的自然語言處理模型。AI大模型可以處理海量的信息，生成高質量的內容，如文本、圖像、音頻、視頻等，并能與人類進行自然和流暢的交互。AI大模型不僅可以提供更準確和全面的知識和服務，還可以創造出新的知識和服務，從而實現人工智能生成內容（AIGC）的能力。

在筆者看來，AI大模型可以從研發設計、生產制造、管理服務等角度為工業賦能，推動制造業向智能化、數字化、網絡化的方向轉型。

研發設計：AI大模型可以與CAD、EDA、CAE等工業設計軟件融合，利用云計算和大數據，自動生成或優化設計方案，提高設計效率和精度。例如，Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代系統芯片設計技術，利用生成式AI功能，可以簡化系統設計流程，將PCB設計周轉時間縮短至原來的十分之一。

生產制造：通過與工業機器人、AGV、機床等智能工業裝備融合，AI大模型可以利用自然語言處理和計算機視覺等技術，實現與人類的自然交互和協作，提高生產效率和質量。比如，西門子將ChatGPT技術與其現有的自然語言技術相結合，有效實現了操作者與系統自然語言的交互；寶馬汽車依靠英偉達Omniverse平臺，以虛擬方式優化生產線、機器人和物流系統的布局，加強全球工廠聯系，提升服務效率。

管理服務：AI大模型可以與ERP、CRM、MES等工業管理軟件融合，利用自然語言生成和理解等技術，自動生成或優化相關文檔和報告，提高管理效率和水平。例如，微軟推出了GPT互動式AI能力商業產品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot，大幅提升用戶在經營管理類軟件上的工作效率，預計未來將進一步擴展至供應鏈管理、客戶服務和市場營銷等其他場景。

創新能力：AI大模型可以與工業互聯網平臺和工業創新中心融合，利用知識圖譜和推薦系統等技術，自動生成或優化創新方案和服務，提高創新能力和價值。例如，第四范式推出了企業級4Paradigm SageGPT，將大型生成式語言模型與垂直領域知識進行融合，已具備企業級場景下的多模態及Copolit能力；曠視科技已開始在視覺大模型領域開始布局以探索生成式AI在倉儲物流領域的可行性。

可以說，不管你愿不愿意，AI技術迎來了大爆發時期，技術發展一日千里。制造業應該用積極的心態，看待AI大模型為制造業可能帶來的重大變革，并充分利用AI大模型為制造業帶來的更多機遇，促進制造業與其他行業的深度融合和協同發展，形成新的產業生態和競爭格局。

當然，更多的AI大模型為制造業帶來更多的驚喜和價值，筆者亦頗為期待。

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