激烈的市場價格戰下，汽車行業數字化是一個偽命題嗎？

8月30日，于上海舉辦的WOD汽車制造業數字化轉型峰會上，不少汽車供應鏈人士對記者表示，汽車行業數字化大趨勢仍在，但在市場強競爭的背景下，數字化轉型可能將以“小幅度”“滾動式”的數字化更新為主。

數字化是汽車行業發展的大趨勢。會上同期發布的《2024年中國汽車制造業數字化市場研究報告》顯示，相較其他制造業，汽車制造業數字化程度已相對較高，市場規模超過1300億元，未來五年年增速將達12.8%，到2030年將超過3000億元。其中，大型汽車制造企業數字化程度高，助推了汽車產業集群及供應鏈上下游的數字化轉型。

當前汽車制造業數字化轉型的弱點在于供應鏈上下游的協同轉型。報告分析認為，目前中小汽車零部件廠商數字化程度還比較低，遠不能滿足現代汽車制造業在生產效率、供應鏈管理、產品創新和市場響應等方面的要求。受未來供應鏈整合需求影響，中小企業的數字化轉型將迎來更大的市場。

中小企業自身并非沒有數字化轉型需求。數字經濟研究院首席研究官雷秀梅表示，當前汽車行業企業力求降本增效，數字化轉型的重要性和緊迫性不言而喻。然而，頂層設計、系統孤立與數據碎片化、人才缺位及研發生產數據涉密等問題，讓車企的數字化轉型之路充滿挑戰。同時，中小零部件廠商對于成本壓力更為敏感，在當前供應鏈利潤壓縮的背景下，中小企業的數字化動力不足。

WOD汽車制造業數字化轉型峰會。

一些與會專家認為，“小幅度”“滾動式”的數字化更新對于中小汽車零部件廠商來說更加實際。例如上海市人工智能學會理事長張浩表示，相較于大批量高成本自動化設備升級，人機協作融合更能代表目前智能制造的發展方向。“在機械加工、裝配組裝等行業，人的介入在綜合成本方面有優勢。人機融合的關鍵不是替代人，而是通過自動化設備的配合，將人的能力發揮到大。”

“數字化改造的效果并不是立竿見影的，需要企業有長期主義的精神。”中國汽車工程學會數字化與智能制造工作委員會委員張書橋表示，單個企業的數字化效果，可能會受制于供應鏈整體數字化協作水平，所以對于中小企業來說，根據自身情況適度推進數字化更新更為實際。

雷秀梅表示，隨著汽車行業數字化程度不斷提升，模擬仿真、機器視覺、人工智能等技術在汽車行業將得到進一步應用，產供銷一體化、供應鏈一體化、質量全生命周期管理等將是汽車行業發展的重點方向。