5月22日，ABB機器人業務中國區總裁韓晨攜手ABB國際汽聯電動方程式世界錦標賽（FE）第七賽季車手尼克·德弗里斯來到浙江大學，與控制科學與工程學院師生共聚一堂，暢談ABB數字化及AI技術應用，共話國際賽車運動、人才培養與職業發展。

ABB機器人業務于1994年進入中國市場，在汽車領域應用上開創先河，包括參與中國條汽車沖壓自動化線、條柴油機柔性自動化線的建設。近十多年來隨著社會向電動交通加速轉型，電動汽車及其電池制造等上下游產業對機器人自動化的需求也日益加強。

韓晨

ABB機器人業務中國區總裁

FE是世界上先進電動交通技術的試驗場，這也是ABB選擇與FE合作并在賽事中應用快速充電、能源管理等技術的重要原因。當前，國內電動汽車行業突飛猛進、日新月異，我們需要與時俱進，積極擁抱新機遇。希望與更多的青年才俊們，共同完成這項偉大的事業。

尼克·德弗里斯

ABB國際汽聯電動方程式世界錦標賽（FE）

第七賽季車手

FE是一個很大程度上由軟件驅動的錦標賽，賽場上應用了眾多突破性的電動交通技術，從能源管理、牽引系統控制到高效的動能回收等，雖然很多技術不會立即應用于我們日常的終端消費中，但我們所做的一切將會使未來變得更加美好。

朱珠

浙江大學校友、ABB集團機器人業務

全球研發項目經理

作為一名工科畢業生，我也剛剛經歷了自己職業生涯的個十年，從兩位嘉賓身上學到很多，大家要勇于走出舒適區、挑戰自己，創造一個精彩的人生。

ABB機器人+人工智能

當談及未來技術趨勢，韓晨表示人工智能和大模型的應用將機器人自主化提升到新的水平。在學校實驗室展示了許多有趣而新穎的創意，比如疊衣服和語音對話等。

作為一家全球技術，ABB正在將人工智能與機器人技術深度結合，用更高自主化水平的新一代智能機器人解決方案助力各行業客戶創造更大價值。

ABB采用自然語言指令來教導機器人執行如拾取和放置等操作，極大提升了機器人的易用性，為用戶提供了更加便捷快速的調試體驗。

ABB如何將3D視覺同步定位和地圖共建（VSLAM）技術應用于自主移動機器人，使其能夠實時感知周圍環境，做出智能導航決策，使傳統的線性生產線轉變為更靈活的生產模式。

FE車手尼克·德弗里斯

與韓晨共同出席該環節的嘉賓是來自FE馬恒達車隊的荷蘭車手尼克·德弗里斯——他曾征戰F1和FE等多個賽車運動，并榮獲FE第七賽季車手總。在本次活動中，他作為ABB FE推廣大使與同學們進行了面對面交流，介紹了F1、WEC和FE三類賽車運動的區別，以及FE賽事中應用的創新技術與軟件。

面對升學和擇業困惑的同學們，尼克分享了自己的車手成長經歷以及如何克服挑戰，并鼓勵大家要敢于追求夢想，為實現自己的人生目標持續努力。熱情的車迷們在活動結束后久久不愿離去，與尼克合影，并請尼克在車賽紀念品或筆記本上簽名。

FE是賽車運動中緊湊、具競爭性的賽事之一，在世界上標志性的城市中心舉行，比賽結果難以預測、激動人心。自2018年起，ABB成為該項國際賽事的冠名贊助商，借助這一重要平臺進一步推動技術創新，賦能更可持續的未來。在本（5月25-26日），FE將重返中國，在上海國際賽車場為觀眾帶來激情與速度的盛宴。

ABB杯智能技術創新大賽

本次活動上，ABB多個事業部的技術專家介紹了2024年ABB杯智能技術創新大賽的三個賽道，邀請同學們積極參加大賽，在解決具體工業難題的過程中鍛煉創新精神和提升實踐能力，為未來職業發展加分：

機智融合

當機器人遇上可移動設備

邀請參賽者提出并實施機器人與可移動設備相互融合的創新設計，如利用可移動設備的傳感器、觸摸屏、互聯通信能力等賦能機器人，發掘機器人應用潛力，或用來解決機器人校準、人機互動、感知診斷、軌跡規劃與生成等機器人應用中的工程問題；

守衛先鋒

基于深度學習的電機智能故障監測

需要參賽者基于ABB提供的來自電機應用的數據，解決信號處理、特征提取、圖像識別等問題，基于故障機理以及機器學習/深度學習技術，建立ABB電機轉條斷裂監測模型，并基于驗證集數據給出結果；

賽博積木

基于貝加萊“兩棲型”操作系統的AI控制應用

需要選手在Linux環境下運用AI智能算法進行圖像處理，將給定的圖像拆分成若干不同顏色與規格的積木，并規劃出積木搬運的優路徑，終基于貝加萊Automation Studio軟件實現對執行機構的邏輯及運動控制，將積木拼裝成給定的圖片。

作為一家擁有140余年歷史的技術，ABB始終將創新和人才視為公司保持強大競爭力的基石。目前，ABB在全球擁有7000多位研發人員，2023年研發投入13億美元。而舉辦創新大賽以及與FE緊密合作，正是ABB致力于培養創新人才、以技術創新驅動可持續未來的具體實踐。