機器視覺是人工智能領域一個正在快速發展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。

機器視覺行業的市場發展現狀

機器視覺對于工業自動化有著重要意義

機器視覺是人工智能領域一個正在快速發展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。

工業機器視覺的核心是通過“機器眼”代替人眼，對物體進行識別、測量并做出判斷。工業機器視覺具備高感知效率、高度、和基本無人化的優勢，是實現工業自動化的核心。

中國機器視覺行業緊追海外腳步，隨著場景應用擴大不斷促進行業發展

機器視覺的發展史可追溯至20世紀60年代末，中國相較于海外發展起步晚，直到90年代中后期才開始有初步探索應用。

中國工業機器視覺可分為四個階段：當前處于第四階段。隨著行業深度及廣度應用的快速發展，廣度是指2D技術向3D技術的遞進，深度是指算法 層的深度應用、深度學習。

國家和地方層面的政策支持為工業機器視覺的發展起到強大助推作用

從國家政策層面看：機器視覺作為新一代感知技術的發展，以固有優勢扎根，借助利好的宏觀環境和政策環境蓬勃發展。從地方政策層面看：“十四五”期間，中國各省市提出了機器視覺行業的發展目標，推動智能工廠建設的相關政策多集中在江浙滬地區，布局智能機器人規模化生產，帶動機器視覺發展的政策多在北京、廣東等地。

工業視覺作為成熟領域，國產化需求將進一步推動中國工業視覺的快速發展

當前中國對于機器視覺的潛在市場需求巨大，應用需求空間廣。工業自動化市場規模也在逐年擴大。數據顯示，2015年到2020年工業自動化規模由1405億元增長至2073億元。2021年我國自動化及工業控制市場規模也已增長至2530億元，同比增長22%。

機器視覺軟硬件技術不斷取得突破，以工業相機、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產品日益完善，成本也在繼續下降，促成了工業視覺水平的加速發展。

國產化進程加速，自主產品銷售占比持續提升。自主研發產品比例不斷擴大。2019-2021年，自主產品銷售額從85.9億元增長至134.7億元， CAGR 達25.2%。當前國產機器視覺的市場主要集中于2D技術領域的市場，3D技術領域的80%以上市場份額依舊被國外企業所占領。

機器視覺產業鏈上游以相機、鏡頭等為主，中游以系統集成商為主，下游以行業應用為主

從機器視覺產業鏈角度來看，機器視覺行業產業鏈環節較長，上游由機器視覺系統硬件和軟件算法構成，中游為設備商和系統集成商主要負責軟件的二次開發和設備制造，下游應用場景和行業廣泛。當前行業應用熱度較高的集中在：3C電子、鋰電、光伏、半導體等行業。

機器視覺四大解決方案在各行業場景的應用邊界逐漸趨于模糊

工業機器視覺的場景應用可分為：識別、測量、定位、檢測功能。目前應用較多的場景主要為視覺檢測與視覺引導。

由于工業機器視覺的應用場景較為碎片化，在生產制造中對于場景的應用存在著多場景、重復性的特點。億歐智庫認為，由于工業機器視覺各個應用場景的邊界趨于模糊，在這里將工業機器視覺分為四大解決方案類型。當前機器視覺主要涉及行業為3C電子、鋰電池、光伏、倉儲物流、醫療、 重工與金屬加工、輕工業、汽車與半導體等。

2022年中國機器視覺市場規模將突破200億，工業是重要的應用領域

根據調查結果顯示，2012-2021年中國機器視覺器件和系統的銷售額從2012年的19.8億元增長至2021年的161億元，其復合增長率近似為 31.7%，且2021年的增長率56%尤為顯著。2022年中國機器視覺行業銷售額預測將突破200億元。億歐智庫認為，是由于AI視覺的概念迅速發展。在傳統的機器視覺中，國產化替代開始逐步開拓市場份額。

工業是目前中國機器視覺行業大的下游應用領域，工業領域的銷售額占比為 81.2%，其中工業行業包括電子制造、顯示面板、汽車、印刷、半導體、食品飲料包裝等行業。其他、交通、娛樂、國防安防行業為輔，其銷售額占比依次為 10%、3.3%、3.1%、1.1%。

工業機器視覺各細分行業應用中，3C電子、半導體、鋰電、光伏位居前列

機器視覺應用方向包含工業級與消費級，產業邊界趨于模糊。用于3C電子、半導體與新能源等板塊的工業級機器視覺合計占比79.8%。

消費電子、半導體、鋰電三大板塊的單一行業占比位列前三，占比分別是28%、13%、13%。工業機器視覺的發展方向緊隨政策導向，對于新能源領域的發展，除了鋰電池外，光伏也被作為重點發展對象。億歐智庫認為，目前工業機器視覺領域值得關注的四大賽道分別是3C電子、半導體、 鋰電、光伏。

據估計，每一條光伏電池生產線由缺陷帶來的損失每年多達 60 萬美金左右。隨著太陽能硅片制造工藝的升級，大尺寸電池片勢在必行 , 導致太陽能硅片也更容易產生破損類缺陷。因此，持續有效的缺陷檢測方法對提高太陽能硅片的成品質量非常重要。