11月29日，記者從2023人工智能計算大會上獲悉，2023年，人工智能行業應用滲透度paimingqian五的行業依次為互聯網、電信、政府、金融和制造，人工智能應用將大幅度提高制造業的效率、質量和創新能力，帶來更多的機遇和競爭優勢。

2023年是人工智能發展的重要轉折年。人工智能領域持續追求技術創新，更注重類人化和機器學習、深度學習等，以更好地處理現實生產、生活場景中的復雜問題。尤其是生成式人工智能的落地，給各行業帶來了新的賦能。

從制造業來看，人工智能的革新以及算法、算力的更新迭代大大加速了產業發展進程。基于海量大數據，制造領域的基礎設施全面走向智能化、綠色化，在避免消耗大量人力成本的同時也在助力技術的不斷創新和升級。就現階段而言，智能產線、預測性維護、自動化生產、運營優化和實時監控是制造企業使用率高的應用場景。

在工業場景中，制造企業可以基于智能產線實現產品性能和質量的可視化預測以及自動化復檢；通過采集設備和產線數據并進行智能化分析，預測設備故障的可能性和維護需求；使用機器學習算法來優化生產計劃，調整機器參數和改進供應鏈管理等。

未來，在制造領域，智能決策、遠程操作以及圍繞生成式人工智能的應用場景將加速落地。比如，AI大模型不僅可應用于汽車的研發和生產中，更可以融入到智能座艙、自動駕駛中，進一步提升汽車智能化交互。

“大模型正在助力汽車行業的智能化變革。用戶體驗驅動技術創新，讓汽車的智能化設計回歸理性。”吉利汽車研究院技術規劃中心主任陳勇表示。他認為，大模型是一種技術，更是技術工具。不能高估大模型現在的能力，它目前只能解決核心應用場景的一些問題，更不能低估大模型未來的能力，未來還有很多應用領域值得探索。

值得一提的是，生成式人工智能在制造業中的應用仍處于早期階段。隨著技術的不斷發展和進步，大模型能力和應用需求進一步結合，未來將出現更多新的應用場景。

“制造向‘智造’升級，回歸到本質看，重要的依然是算力，”浪潮信息副總裁劉軍表示，“我國作為制造業大國，具有產業體系完善、產業鏈條長、產業集群多等特點，相應地，智能化應用場景十分豐富。未來，隨著人工智能應用的加速落地，制造業將成為算力大的潛在市場。”