2023年10月29日，由首都互聯網協會指導、成都高新醫學會主辦、醫聯集團承辦、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所及互聯網醫療健康產業聯盟共同協辦的2023?屆AI醫學?會在成都舉辦。政府領導、學協會專家、國內外醫學大咖等匯聚一堂，共同探討AI醫學的創新實踐及未來藍圖。

醫聯AI學術委員會成立揭幕

（從左至右分別是：北京醫院泌尿外科科室行政主任劉明，諾貝爾生理學或醫學獎獲得者厄溫·內爾，醫聯創始人、CEO王仕銳，中華醫學會放射學分會名譽主任委員馮曉源）

會上，醫聯宣布成立 AI 學術委員會，諾貝爾生理學或醫學獎獲得者、德國生物物理學家厄溫·內爾（Erwin Neher）任首席科學家，中國科學院院士張旭任學科帶頭人，專家顧問還包括內分泌、消化、泌尿、神經、呼吸、腫瘤、心血管、腎病、全科等疾病領域的專家。醫聯AI學術委員會成員，既有醫學領域的專家學者，也有人工智能領域的翹楚。未來，醫聯將和AI學術委員會的專家們一起，就醫療大語言模型的模型優化、訓練策略、評估測試等進行深入合作，以進一步促進醫療AI相關科技成果研發與轉化，為醫生和患者帶來更準確、更可靠、更個性化的服務和支持。同時，醫聯AI學術委員會也將關注倫理、隱私等問題，確保AI技術在醫學領域的應用符合社會道德和法律法規。

多方協同 打造醫療AI產品核心競爭力

近年來，加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智能發展的獨特優勢。從疾病的預防、診斷、治療、康復四個重要環節，AI已經成為醫學界不可或缺的助手。

張旭院士在發言中談到：“在這個時代，醫療AI的發展已經成為醫學進步的重要引擎，通過醫療AI技術的不斷突破和應用，我們將能夠為患者提供更加高效、安全，便捷的醫療服務，讓更多的患者享受到生命的符號與尊嚴。在如春雨般繁盛的醫療AI產品中，醫聯的MedGPT展現了其獨特的特點和魅力。”

醫聯持續深耕數字醫療，多年來不斷將數字技術與醫學進行創新深度融合，今年4月推出了國內大模型驅動的AI醫生——MedGPT。正如醫聯集團創始人、CEO王仕銳在主旨演講中所說：“醫聯走在醫療AI領域的線，中間也經歷了瓶頸期，生成式人工智能的出現為包括醫療在內的各個領域帶來了變革。醫聯通過搭建全新的雙系統技術框架，經過無數次研討驗證，推出的MedGPT在多次小規模臨床試驗中均取得了不錯的表現。但醫學是容錯率極低的行業，因此，醫聯不懈追求‘’的確定性與準確性，需要不斷用臨床試驗這樣嚴肅的手段來論證并改進。”

醫聯創始人、CEO王仕銳演講

11月，醫聯即將聯合四川大學華西醫院等6家三甲醫院，多家二級醫院、基層醫院，以及醫聯AI學術委員會的專家們開展一項迄今為止全球大規模的AI醫療臨床項目。據四川大學華西醫院全科醫學科學科主任李雙慶介紹，該臨床項目涉及多學科、多中心、多層級，超30,000例研究樣本，采取觀察性研究和隨機對照試驗的混合研究設計，期望能全面了解MedGPT在醫療實踐中的實際效果和價值。王仕銳在演講中透露，醫聯未來規劃了22個臨床專科，幾十位專家參與，預期總樣本量超10萬的大型臨床試驗。

醫聯基于大模型驅動的 AI 診療系統：MedGPT，突破了 AI 與真實患者無法連續自由對話的難點，在診療場景中支持多模態的輸入和輸出，并且擁有醫學推理、決策能力。這一顛覆性的創新與創造，讓未來醫療格局產生無限想象力。正如此次大會主席、中華醫學會消化內鏡學分會候任主任委員、海軍軍醫大學附屬醫院消化內科執行主任金震東所說：“MedGPT就像一位AI醫生，可以‘傳道授業’、惠及更多的基層醫生和醫學生，可以提高醫生的診療效率、惠及更多的患者，還可以助力專家的學術研究。”

中華醫學會消化內鏡學分會候任主任委員金震東致辭

會上，厄溫·內爾教授、北京醫院泌尿外科科室行政主任劉明，中華醫學會急診學會前副主任委員、國家醫保局政策專家王瑞儒、中華醫學會放射腫瘤治療學分會副主任委員劉士新、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長閔棟分別分享了各自對醫療AI的應用暢想和臨床探索。

標準先行 共助AI醫療創新發展

當下，生成式AI正引領新一波AI熱潮，展現出顛覆和重塑行業的巨大潛力。在醫療健康領域，AI技術的滲透和發展速度同樣超乎想象，基礎模型和大語言模型的出現為醫療AI的發展提供了新的動力，同時也伴隨新的挑戰。

圓桌論壇環節，針對“虛實相生：生成式人工智能在醫療應用中的機遇與挑戰”這一話題，諾貝爾生理學或醫學獎獲得者厄溫·內爾，醫聯創始人、CEO王仕銳、中華醫學會放射學分會名譽主任委員馮曉源，中華醫學會急診學會前副主任委員、國家醫保局政策專家王瑞儒，以及四川大學華西醫院內分泌科主任冉興無從不同角度展開了熱烈討論。

對于生成式 AI在醫療場景中的應用前景，嘉賓們均表示這是無可置疑的，首先，生成式人工智能可以改變醫患之間的信息不對稱，使患者能夠獲得更多的醫療信息，從而更加主動地參與治療決策；其次，生成式人工智能可以應用于輔助診斷、個性化治療、藥物研發、智能診療助手等方面，提高醫療效率和診斷準確率；此外，生成式人工智能還可以加快新藥的研發和篩選，提高藥物研發的效率和成功率等。

圓桌論壇現場

然而，醫療行業具有特殊性，在推動AI醫療發展的過程中，如何確保產品的安全性和有效性，如何確保數據和患者隱私，如何保障大模型可控等，都需要在推動AI醫療發展過程中認真研究并解決。

在醫療領域制定和執行相關標準是非常必要的，它將提高醫療工作的安全性和有效性、促進醫療信息的互通和共享、提高醫療服務的規范化水平、促進醫療行業的創新和發展。

會上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所、互聯網醫療健康產業聯盟、醫聯集團聯合啟動了《醫療健康行業大模型能力成熟度評估》研究項目。該評估系列擬圍繞數據工程、模型優化、模型交付、場景應用以及服務運營等方面展開。其中，場景應用部分重點聚焦診療能力的分級評價。通過適用性、安全性、有效性、公正性、規范性等維度，形成符合醫療健康行業的大模型能力成熟度綜合評價體系，旨在推動醫療健康行業大模型的規范化和標準化發展，提升大模型質量和應用價值。

《醫療健康行業大模型能力成熟度評估》項目啟動儀式

（從左至右分別是：醫聯集團大模型標準項目負責人趙一粟、四川大學華西醫院全科醫學科學科主任李雙慶、吉林省腫瘤醫院惡性腫瘤臨床放療研究中心主任劉士新、成都高新醫學會會長趙聰、中華醫學會急診學會前副主任委員王瑞儒、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長閔棟）

人工智能技術突飛猛進，醫學邁入一個嶄新的時代，此次大會為國內外專家、學者提供一個在AI醫學領域充分交流、碰撞與探索的平臺，未來希望更多力量攜手聯動，持續創新，讓AI技術為醫療領域提供更好的支持和服務，更好的賦能醫生，服務患者。