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        公司新聞
        全國機器人行業產教融合共同體研討會舉辦
        發布時間: 2023-10-30 08:36 更新時間: 2024-12-20 13:30
        觀看全國機器人行業產教融合共同體研討會舉辦視頻

        2023年10月25日,“全國機器人行業產教融合共同體”(以下簡稱“共同體”)研討會在上海新國際博覽中心舉辦“第二屆高端制造發展論壇” 期間以平行論壇形式召開,這次會議是繼10月14日成立大會之后召開的次工作研討會。來自國內相關領域的專家學者及高等院校、職業院校、科研機構和上下游企業的理事單位代表120余人參加了會議。

        本次研討會在工業和信息化部教育與考試中心、教育部職業教育與成人教育司和教育部高校畢業生就業協會機器人專委會的指導下,由庫卡機器人(廣東)有限公司、同濟大學、順德職業技術學院主辦。共同體研討會以“創新產教融合體制機制,提升行業人才培養質量”為主題,通過主旨報告、專家講座、交流研討等形式,分享理論經驗、交流實踐體會、分析思路舉措、共謀高質量發展。

        工業和信息化部教育與考試中心主任郝志強與教育部職業教育與成人教育司職業院校發展處處長任占營視頻致辭。教育部高校畢業生就業協會機器人專委會秘書長張冉冉、庫卡機器人(上海)有限公司一般工業行業總監呂健、同濟大學工業4.0學習工廠主任陳明教授、庫卡上海教育行業經理陳宏、北京機械工業自動化研究所有限公司研究員吳桐、同濟大學中德工程學院教授委員會主任教授博士生導師馮曉、順德職業技術學院智能制造學院院長宋玉宏、梅卡曼德機器人科技有限公司總監劉富增、北京軟體機器人科技股份有限公司技術委員會主席任鋼等特邀嘉賓出席本次研討會。

        圖1 共同體研討會現場

        工業和信息化部教育與考試中心主任郝志強在視頻致辭中表示,產教融合作為一種創新的合作模式,強化了產業與教育之間的緊密銜接,促進了技術與知識的傳承與創新。本次研討會的召開,將為加強產教融合的交流與合作提供一個重要平臺,推動機器人產業的快速發展,培養更多具備創新能力和實踐能力的高素質人才。工業和信息化部教育與考試中心會積極推進教育改革和創新,培養適應時代需求的人才,高度重視產教融合的實踐探索和經驗總結,不斷加強與企業、高等院校、研究機構等各方的合作與交流,為產教融合提供政策支持、資源保障和指導,助力機器人行業健康發展。

        圖2 工業和信息化部教育與考試中心主任郝志強致辭

        教育部職業教育與成人教育司職業院校發展處處長任占營在視頻致辭中表示,共同體的成立將對于推進機器人產業生態培育,推動人工智能迭代升級,強化多層次人才隊伍建設提供有力支撐。任占營處長還為共同體的未來發展提出三點建議:1.堅持問題導向,共同體應針對行業發展的重點難點痛點問題做好調查研究,集中行業力量攻堅克難,發力,力戒空談、力戒虎頭蛇尾,使共同體真正成為支撐行業發展的中堅力量,拉動現代產業體系升級,賦能經濟社會發展;2.統籌行業力量,推進職普融通,產教融合,科教融匯,推動“產業鏈、教育鏈、供應鏈,人才鏈,價值鏈”貫通融合,加強產學研深度合作,引導高校開展與機器人產業相關的教學改革和課程建設,進一步提升機器人行業的核心競爭力;3.探索協同機制,希望機器人共同體在市場化運作機制、補齊創新鏈短板、溝通行業數據要素流通等方面多做探索,真正推動行業升級發展,也打造共同體建設的樣板。

        圖3 教育部職業教育與成人教育司職業院校發展處處長任占營致辭

        教育部高校畢業生就業協會機器人專委會秘書長張冉冉在致辭中表示,深化產教融合,企業是重要主體,要把發揮企業的作用作為產教融合的關鍵支撐。同時,要打好組合拳,高度重視行業和社會組織在促進產教融合方面的作用,在制度、組織、機制設計上給予保障。未來,教育部高校畢業生就業協會機器人專委會將全力支持機器人行業的產教融合發展,繼續搭建高校、企業和社會各方的交流平臺,加強產學研深度合作,為機器人行業培養更多高素質的人才。引導高校開展與機器人產業相關的設置和課程改革,推動教育資源與產業需求的對接。加強就業指導和創業支持,為相關畢業生提供更多機會參與機器人行業的實踐和創新。不斷完善機器人行業人才培養體系,為行業發展提供源源不斷的人才支持。

        圖4 教育部高校畢業生就業協會機器人專委會秘書長張冉冉致辭

        庫卡機器人(上海)有限公司一般工業行業總監呂健在致辭中表示,產教融合是推動機器人行業快速發展、提升技術創新能力和人才培養質量的有效途徑。庫卡機器人作為機器人行業的企業,將始終支持產教融合共同體的建設。未來會積極參與共同體各項工作,提供行業的技術和產品支持,與高校合作開展科研項目,為人才培養提供實踐基地和就業機會,推動機器人行業產教融合取得更加豐碩的成果。

        圖5 庫卡機器人(上海)有限公司一般工業行業總監呂健致辭

        研討會上張冉冉秘書長為輪值理事長單位庫卡機器人(廣東)有限公司、同濟大學、順德職業技術學院,以及副理事長單位北京機械工業自動化研究所有限公司、北京軟體機器人科技股份有限公司、佛山隆深機器人有限公司、深圳市大族機器人有限公司、北京理工大學、南京航空航天大學、上海理工大學、江蘇工程職業技術學院、唐山工業職業技術學院、湖北三峽職業技術學院、深圳信息職業技術學院授牌。

        呂健總監為常務理事單位山東棟梁科技設備有限公司、南京南戈特機電科技有限公司、廣州雙元科技有限公司、蘭州交通大學、東北大學佛山研究生創新學院、江西科技師范大學、桂林電子科技大學、中山職業技術學院、福建信息職業技術學院、上海電子信息職業技術學院、營口市農業工程學校、佛山市順德區梁銶琚職業技術學校頒發證書,陳明教授為理事單位青島大學、河南理工大學、柳州鐵道職業技術學院、濟南職業學院、承德應用技術職業學院、德州職業技術學院、廣東省機械技師學院、廣州市輕工職業學校、蘇州博達特機電科技有限公司、天津博諾智創機器人技術有限公司、山東鴻澤自動化技術有限公司、庫卡機器人 (上海)有限公司、庫卡柔性系統(上海)有限公司、深圳市鐳神智能系統有限公司、山東萊茵科斯特智能科技有限公司、武漢工學智聯科技有限公司、梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司、青葵智造(北京)科技有限公司、廣東畢要科技有限公司、西門子工廠自動化工程有限公司、蘇州富納艾爾科技有限公司頒發證書,教育行業經理陳宏為監事長西門子工廠自動化工程有限公司劉強以及秘書長順德職業技術學院宋玉宏頒發聘書。

        會議上由特邀專家、學者圍繞現代職業教育體系建設改革重點任務、職業教育產教融合賦能提升行動等主題做主旨報告,由共同體院校代表、共同體企業代表做職教發展、人才培養模式及機器人行業發展趨勢等專題分享。

        北京機械工業自動化研究所有限公司研究員吳桐作《高端制造領域機器人新技術與應用》主題分享。吳桐表示,應用工業機器人等智能裝備來實施推進智能制造,早已成為制造業轉型升級的重要共識,從產業角度來看,智能機器人不僅自身是重要的新興產業,與工業仿真、數字孿生、人工智能、深度學習、機器視覺等技術相融合,將給智能制造帶來革命性的變革。數字孿生,作為連接實體與數字空間的一種高保真、實時互動的可視化模型,隨著工業互聯網的發展,成為一種全新的解決方案。

        圖11 吳桐主題演講

        同濟大學中德工程學院教授委員會主任、博士生導師馮曉教授作《科教融匯、產教融合構建高等職業(本科)教育研教用相長、互動創新的內生機制》主題分享。他指出,創新價值鏈需要不同類型學校人才的支撐,需要把教育分工,根據應用與就業導向劃分學習領域()。應用型高校應充分發揮直接面向產業、直接服務產業的優勢,融合匯聚院校、行業、企業優質資源,貫通“研究-開發-應用-就業”,主動承接科技成果轉化、開展工程技術創新。

        圖12 馮曉主題演講

        梅卡曼德機器人科技有限公司總監劉富增作《AI+3D視覺賦能智能機器人教學》主題分享。他表示,梅卡曼德機器人配套軟件部署簡易,可跨行業、場景、應用,已規模化應用。基于梅卡曼德先進的3D視覺、機器人控制等新技術融入基于學習情境學習領域的課程體系會逐步拓展和深入在智能制造、工業互聯網等領域的相關業務,聯合開展更多企業在職技術人員培訓,為工業企業發展提供強有力的技術及人才支撐,全力助推區域經濟社會高質量發展。

        圖13 劉富增主題演講

        北京軟體機器人科技股份有限公司技術委員會主席任鋼作《軟體機器人技術賦能工業自動化》主題分享,展示了軟體機器人是如何通過技術賦能工業自動化的。他提到,近年來,軟體機器人技術已經成為學界業界熱點,隨著產業化不斷關注,進入快速爆發期。軟體機器人特點突出,需要多學科融合,構建極強技術壁壘。未來,軟體機器人技術會不斷拓展行業邊界,無限延伸。他希望有更多有識之士可結合軟體機器人的技術和產品來突破,實現產業的再升級。

        圖14 任鋼主題演講

        庫卡機器人(上海)有限公司教育行業經理陳宏作《機器人行業人才需求分析及庫卡新匠星項目》主題分享。她表示,庫卡中國產品跨工業自動化、醫療、物流自動化、機器人等多個行業。新匠星項目是庫卡面向職業院校學生發起的職場融入項目,可以共享優質企業導師資源、專屬培訓賦能課程,提前熟悉機器人業務和應用場景,收獲大型項目實踐經驗。同時新匠星項目提供實習及解決就業的機會,面向機器人行業,有機械、仿真、電氣設計和軟件技術支持等崗位需求,希望未來可以加強庫卡在教育領域拓展的深度和廣度,輸送更貼合市場的技能型人才。

        圖15 陳宏主題演講


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