雖然人工智能已經對全球勞動力市場產生了影響，但這種影響具體如何，或許很難用人工智能來厘清。這是因為進行這種評估所需的批判性思維和分析技能很難實現自動化。但這些技能可以通過人工智能得到增強嗎？

評估人工智能實現自動化或增強各種工作的方式是世界經濟論壇新發布的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》的重點。白皮書深入分析了可能會受到大語言模型影響的867個職業的19000多個不同的崗位，并將這些工作按照其實現自動化和采取增強手段的潛力高低進行了分類。

白皮書的主要觀點如下：

較易實現自動化的工作

白皮書指出，被人工智能顛覆風險大的工作是那些日常工作和重復性語言工作。這意味著授信員、收銀員和文員等職業可能受到人工智能的威脅，因為他們多達81%的工作任務可以實現自動化。

發布于2023年9月的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》 Image: 世界經濟論壇

即使榜單上其他工作被人工智能顛覆的可能性也很高，如電話銷售員（68%）、統計助理（61%）和銀行出納員（60%），但授信員、收銀員和文員的風險仍舊遙遙、高居bangshou。

白皮書指出：“由于所有工作任務的62%都涉及語言，大語言模型可能會對各種職業都產生重大影響。大語言模型本身功能就很豐富，加上人們使用起來又很方便，導致其極快被市場采用和接受。這些都表明未來許多工作任務及與其高度相關的職業都可能受到大語言模型的影響。”

生產力較易增強的工作

人工智能或許無法直接代為完成涉及批判性思維和解決復雜問題能力的任務，但它能夠通過增強生產力為勞動者提供幫助。大語言模型的輔助將節省勞動者的時間，從而提高他們的生產力。生產力增強的效果在勞動者工作任務涉及數學和科學分析時尤為顯著。

白皮書指出，保險核保師有可能從人工智能中受益，因為其的任務都能夠通過人工智能得到生產力增強。

發布于2023年9月的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》 Image: 世界經濟論壇

生物和生物醫學工程師緊跟其后，其84%的工作任務能夠得到增強。人工智能也可以幫助數學工作者完成五分之四的工作任務，而這一數字對于編輯工作者而言也高達72%。

白皮書指出：“可能得到增強的任務是那些需要更多抽象推理技能的任務，尤其是那些需要與人互動的任務。”這就是為什么記者、旅行代理商和培訓專家都有可能會得到增強。

白皮書還舉例進一步做出了說明。以通過調查來收集消費者需求或意見信息的工作人員為例：“雖然進行調查可能是一個高度自動化的過程……但調查問題的制作和措辭仍然需要收集數據的人高度關注和許可。”

受人工智能影響較小的工作

需要更頻繁人際交往的工作被大語言模型顛覆的可能性更小，醫療保健人員、教師、社會工作者、職業顧問和人力資源經理等都屬于這一類工作。

白皮書認為，人力資源經理的工作任務中，只有16.1%有可能實現自動化，22.2%的工作有可能得到增強。前者包括“確定項目或運營的資源需求，管理預算或財務”，而后者主要涵蓋“解釋法規、政策或程序，并培訓他人進行運營或熟悉工作程序”。

相比之下，大語言模型可以將軟件開發人員28.7%的任務實現自動化，使43.2%的任務得到增強。前者包括分析數據和系統性能，而后者涵蓋評估產品和技術及編寫指令。

與體力活動更相關的工作實現自動化的潛力也較低。這包括體力勞動者、美發師、農業勞動者和公路維修工人等。

受人工智能影響大的行業

白皮書指出，金融服務是受人工智能自動化和增強影響大的行業。信息技術、數字通信、媒體、娛樂和體育產業也在榜單上。

應對人工智能影響的4點建議

然而，這并不意味著受影響行業的工作崗位一定會開始消失。

白皮書認為，“有很大潛力使用大語言模型的行業在實現自動化和增強生產力方面都有很大的潛力。這表明，新技術的引入將改變勞動力市場的性質，但不一定會導致就業機會消失。”

國際勞工組織的一份報告得出了類似的結論，稱“生成式人工智能更有可能增強一個工作，而不是摧毀它。這是因為人工智能能夠實現部分工作任務的自動化，而不是完全接管一份工作。”

確保勞動者有能力應對不斷變化的工作性質，是企業和政府目前面臨的一項關鍵責任。白皮書列出了實現這一目標的四點建議：

人工智能不僅會帶來自動化和生產力增強，還會加速用人單位本身的變化。白皮書認為，這些變化總體上是積極的，是“拓展人類潛力和增強經濟韌性”的一種方式，但要實現這一結果，推進企業、教育工作者和政策制定者的跨領域合作至關重要。

對于雇主而言，人工智能和綠色轉型等影響帶來了人才和就業格局的重大變化。世界經濟論壇的“良好工作聯盟”正在幫助他們為應對這些變化做好準備。聯盟將創建指導框架，詳細列出總體目標、具體指標和量化目標，使用人單位能夠吸引和留住他們所需的人才。

而對于雇員而言，世界經濟論壇的“技能升級革命”旨在通過為10億人提供更好的教育、技能和經濟機會，幫助他們為第四次工業革命做好準備。