剛剛過去的周五，TDengine團隊正式發布了新版3.1.1.0, 并上線了新的官網。雖沒有發布會，但對濤思數據而言，這是一個“蓄謀已久”的動作。因為新版TDengine里包含了一個核心模塊taosX，它具備強大的數據抓取、清洗、轉換、加載(ETL)功能，除能無縫對接物聯網的MQTT協議外，更重要的是能對接OPC-UA、OPC-DA、PI System等工業數據源。通過這個模塊，工業場景里流行的PLC、SCADA、DCS等系統不用一行代碼，都可以通過簡單配置，就將數據實時的源源不斷寫入TDengine，而且在BI以及可視化工具呈現出來，實現遠程監控、實時報警、可預測性維護等功能，甚至可以從微信小程序里直接看設備運行狀態、查看報表了。毫不夸張的說，TDengine通過零代碼將傳統昂貴的工業數據處理系統代替了，成為新一代工業數據處理系統。

寫篇博客，將我開發這套系統的設計目標和理念”前期投入小、上手快、用的起”分享給大家，希望給大家一點啟發。

為什么要開發一套零代碼的工業數據處理平臺？

2019年我將TDengine核心代碼完全開源，四年過去，沒想到TDengine幾乎成了全球時序數據庫的，上線的實例數已經超過35萬，來自全球50多個國家和地區，每天在以500以上的速度增加。按照這個速度，估計到2024年底，安裝實例數將超過時序數據庫全球排名的InfluxDB。對這些數字，我是相當的興奮，因為我開源的目的就是希望自己寫的程序能被眾多的人用上。無論是GitHub上的一個Star，還是吐槽，對我來說，都是一種鼓勵，因為他證明了我這個老程序員的價值，證明了我們團隊的價值。

隨著TDengine的用戶天天增加，我注意到大的問題就是我們宣稱的高性能總是被挑戰，一般的研發同學都沒仔細看文檔而且沒有完全理解我們的“一個設備一張表”的數據模型，因此將數據高效寫入TDengine成了大的使用障礙。而且TDengine除物聯網場景之外，一個更大的場景就是工業制造。這個領域里，IT人員少，相當依賴系統集成公司，用好TDengine更加困難。但數字化轉型、智能制造、國產化替代的需求，讓很多制造業的人找到我們，希望能快速用上TDengine來存儲、分析他們采集的數據。

我一個制造業門外漢，開始在中國和美國與他們交流，參觀拜訪過發電廠、冶煉廠、油田、煙廠、藥廠、水泥廠、化妝品廠、食品廠、汽車廠等等，一下發現一個完全不同的天地，每次都被他們的巨大制造能力所震撼。但同時發現，他們使用的數據處理系統，比如PI System, Wonderware, 或是國產的庚頓、麥杰等，往往基于微軟Windows,  界面一看，與炫酷的網頁和手機應用相比，感覺落后了至少兩個時代。而且再一多了解，發現真正本質的問題。

1，這些傳統工業軟件收費巨貴，一般都按照測點(采集量）的數量收費，一個測點就需要好幾個美元，一個幾萬測點的發電廠就需要至少百萬RMB。如果要增加測點，還需重新談License。萬物互聯的，測點數暴漲，還采用這種收費方式無疑匪夷所思。

2，這些系統往往封閉，與第三方軟件對接很難或根本就沒有接口。隨著大數據、人工智能概念的普及，很多制造業的也希望用上新的AI分析工具，但無奈很難與現有的工業數據處理系統對接，或成本很高，只能等PI System這類廠商更新升級；

3，企業總存在并購、分拆，一個稍具規模的制造商就有多條產線、多座工廠、因此往往一個集團存在多個不同的工業數據管理系統，將這些不同系統的數據匯聚起來進行管理相當困難。數據的清洗、轉換和治理，是必須的，但看似簡單的事情，實施起來門檻卻很高。

4，過去的十年，很多制造企業主動擁抱工業互聯網、大數據，建設工業互聯網平臺，想解決傳統工業數據處理的問題，但建設一個新的工業互聯網平臺往往周期長，需要投入數百萬甚至數千萬資金，而且還有巨高的團隊人員成本，但回報沒有預期中的大，導致很多企業決策層對 AI和工業互聯網平臺的情緒普遍不高。

“前期投入小、上手快、用的起”

因此我在想，我們已經將TDengine開源，給大家提供了一個很好的時序數據處理工具，那么能否為工業制造行業提供一個前期投入小，上手快，用的起的工業數據處理系統呢？仔細思考后，答案是肯定的。所以2年前，濤思數據正式成立了一個研發小組，啟動了taosX的開發，目的就是能夠對接各種數據源，特別是工業數據源，通過簡單的配置，不寫一行代碼，就能將OPC-UA、OPC-DA、MQTT等抓取的數據實時源源不斷的寫入TDengine, 而且建有自己可定義的規則引擎，完成數據的清洗、轉換工作，以保證入庫數據的質量。這樣不僅將數據寫入的難題解決，而且用戶不用部署Flink或ETL工具，進一步減少了系統的復雜度和運維成本。同時，投入人力開發標準的JDBC、ODBC接口，讓眾多的BI以及可視化工具能無縫對接。TDengine不再只是一個時序數據庫（Time Series Database，TSDB），而是通過與OPC, MQTT這些數據源的對接、與BI和可視化工具的無縫對接，形成一個零代碼的工業數據處理系統。經過兩年的研發和反復測試，現在終于上線。

中國有大大小小至少三百萬家制造企業，怎么讓這些用戶能用上，而且用的起呢？即使開源，用戶還需要找服務器、安裝部署、配置、調優等，仍然有點門檻。我馬上想到的是云服務。因此隨著taosX的發布，TDengine Cloud同步開始提供OPC、MQTT、PI System等數據源接口，免費注冊后，只要在TDengine網站上做好配置，不用一行代碼，即可將PLC、DCS、SCADA產生的數據寫入TDengine，然后利用Grafana、帆軟、永洪、Power BI等可視化、BI工具進行展示和分析。對于簡單的遠程監測、報警、實時分析、報表，完全零代碼即可完全搞定。由于TDengine Cloud個月完全免費，這樣，企業在無任何硬件和軟件采購成本的情況下，就可以很快驗證測試系統，這樣大大降低了企業的風險，降低了前期投入，大程度減少了他們的顧慮。

對于大的企業或有特殊管控的企業，在云服務上免費體驗和驗證后，可以購買TDengine企業版，獲得的技術支持和服務。對于中小企業，每個月只要支付1200RMB的云服務費用，就具備每秒處理3萬個PLC測點數據的能力。相對于那些動輒百萬的傳統軟件、工業互聯網平臺軟件，每個月1200RMB的投入可說是沒任何壓力了。我相信，TDengine云服務能加速推動中國制造業數字化轉型的進程，能讓眾多中小企業享受大數據時代、人工智能時代的技術紅利。

新一代工業數據平臺簡單示意圖

打破傳統工業軟件的壟斷

從過去兩年我與制造業的交往來看，制造行業的體量大的遠遠超過我的想象。舉一個簡單例子，整個中國銅冶煉企業就超過300家，煉鋼、煉鐵企業就超過500家。這些企業都在進行數字化轉型，是我們IT人可以挖掘的金礦。但這些行業歷來都被傳統的工業軟件公司比如Aveva, Simens等所壟斷和綁架。中國軟件企業還有機會嗎？怎么撬開一條口子？從我過去的經驗來看，開源、云服務是兩大有效的手段。

開源軟件大的好處是開放的生態，不會被廠商綁定。而工業軟件幾乎都是封閉系統，很多產品連用戶手冊、接口文檔都不公開，想更換其中一個模塊幾乎不可能，比如想把一個新的報表工具與實時數據庫對接起來，沒有兩個廠家配合，沒有可能。但現在各種行業的分析工具、報表工具、AI工具不停的涌現，只有開放系統才能解決這個問題。在傳統的工業數據處理系統里，實時數據庫扮演了一個極為重要的角色，但沒有一家是開源的。這給了TDengine巨大的機會。我在2017年創辦濤思數據時，根本都沒想到鋼廠、煙廠、藥廠、冶煉廠、水泥廠會用上TDengine的，是由于開源之后，這些廠主動找的我們，才讓我發現了工業制造里的機會。

為了保證TDengine的開放性，除核心代碼開源、支持標準的SQL查詢外，我幾年前就決定絕不推出自己的可視化工具，不推自己的物聯網管理平臺，更不會做自己的分析、報表工具，連簡單的報警功能都不會提供，而是希望與這些領域的廠商的產品能通過標準接口無縫集成。同時，我們還提供有高效的數據訂閱工具，可以方便把存儲在TDengine的數據實時導入到任何一個其他數據管理系統，這樣任何企業也不會被TDengine所綁架。

云服務對于傳統工業而言，是不可想象的。但排除一些實時控制的場景，云服務的好處是顯而易見的，不用購置任何硬件，不用安裝部署，完全是與用自來水一樣，想用就用、想關就關，按使用量付費，費用可控。由于云服務平臺以及云服務廠商提供了很好的安全防范，數據比保存在自己服務器上還安全，因為一般的企業根本沒有網絡安全的人才，系統都是在裸奔。通過云服務，無論企業的規模，在無大的前期投入下，都能很快驗證自己的系統，看是否達到自己的預期，而不是商務談判一輪接一輪，還沒上線，就已經浪費了很多時間，系統還沒有正式上線，就有很大的采購成本。

通過開源、云服務兩個手段，傳統的工業軟件的市場格局一定會發生改變，而且徹底洗牌也完全可能。由于中國制造業體量是全球的30%以上，因此中國軟件企業有得天獨厚的機會去嘗試新的途徑，打破壟斷。濤思數據專注時序數據的采集、存儲、分析、計算和分發，我相信TDengine一定能讓傳統的工業實時數據庫(Data Historian)、工業數據處理系統淘汰出局，TDengine每天超過500套安裝實例的數字就是好的證明，就是對我們團隊好的鼓勵。但工業軟件的其他領域，比如組態軟件、設計軟件、仿真軟件等，我相信也會有新勢力通過開源、云服務的手段沖殺進來，讓工業軟件市場煥發新的活力。

努力奔跑

四年前，我做出了一個正確的決定，將TDengine核心代碼開源。現在我又做出了一個新的決定，為制造業提供新一代工業數據處理平臺，而且希望通過云服務，讓數百萬家制造企業能快速啟動，用的上、用的起、大的減少前期成本。歡迎工業制造領域的朋友們向我們提出更多需求，比如工業數據接口、常用工具等，幫助TDengine 不斷完善這個全新的工業數據處理系統，一起給行業賦能。

希望我和團隊努力奔跑，不辜負這個時代賦予給我們的機會，讓中國這個制造大國有的工業數據處理系統。