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        公司新聞
        更懂工業的大模型!卡奧斯自主研發COSMO-GPT,重塑工業制造
        發布時間: 2023-09-12 08:34 更新時間: 2024-12-28 13:30
        觀看更懂工業的大模型!卡奧斯自主研發COSMO-GPT,重塑工業制造視頻

        “完成設備的組裝!”在研發人員的一聲指令下,生產線上的兩條機械臂迅速利用3D掃描技術jingque定位零部件,并根據零部件的型號自動匹配裝配工藝,有條不紊的完成設備的柔性組裝。

        卡奧斯工業大模型COSMO-GPT接入機械臂實驗

        在卡奧斯工業智能研究院的實驗室里,研發人員通過將工業大模型COSMO-GPT接入機械臂,對其部分功能進行了形象展示。據了解,卡奧斯COSMOPlat自主研發的工業大模型COSMO-GPT于日前正式上線,將致力于打造成為工業AI的“強大腦”。

        三大關鍵能力,打造工業AI“強大腦”

        面向人工智能和產業發展的新融合,中國工程院院士鄔賀銓表示,要將大模型切實投入到城市發展、工業制造等領域,需要的企業和組織加速其在實體產業落地,為產業剛需帶來實實在在的價值。

        作為連續五年工信部跨行業跨領域工業互聯網平臺bangshou,卡奧斯COSMOPlat自主研發了“輕量級”工業大模型COSMO-GPT。目前,為給工業領域提供更普適的智能服務,加速大模型在實體產業落地,工業大模型COSMO-GPT已在工業企業智能中臺等方面形成了三個關鍵能力。

        工業企業智能中臺,懂工業

        據研發人員介紹,工業大模型COSMO-GPT融合深度的工業知識與行業Know-How,是一款更懂工業的大模型。

        工業大模型COSMO-GPT以開源通用大模型為基礎,通過知識注入、模型融合、模型判決,提升其在工業任務的表現。

        同時,憑借卡奧斯COSMOPlat在人工智能領域的技術積累及海量工業數據,工業大模型COSMO-GPT擁有百億以上參數,內置3900多個機理模型與200多個專家算法庫,功能范圍覆蓋智能問答、文本生成、圖文識別、控制代碼生成、數據庫查詢、輔助決策、運籌規劃等。

        基于工業大模型COSMO-GPT,卡奧斯COSMOPlat形成了企業內部的智能中臺。目前,智能中臺已集成到卡奧斯BaaS數字工業操作系統中,企業只需將工業軟件部署在BaaS數字工業操作系統就可完成企業AI轉型升級,通過BaaS數字工業操作系統的大連接、大數據、大模型技術鑄就AI服務底座,讓企業的工業軟件知你所需,答你所問。

        COSMO-GPT智能解答注塑機行業問題

        讓大模型理解工業語言,生產高效柔性

        工業大模型COSMO-GPT可以理解設計模型等工業語言,使得機器的運行目標總是符合設計意圖。

        在實時視覺與力控能力的加持下,工業大模型COSMO-GPT能夠jingque感知外部環境的變化。同時,工業大模型COSMO-GPT作為機器的總控大腦,負責對外部獲取的多模態數據進行理解分析和推理,實現了一個集感知、規劃和執行等功能于一體的智能柔性裝配系統。

        卡奧斯智能工廠生產場景

        調度大模型,提高工業精度

        為提高機器運行過程的實時交互能力和在多個場景的自適應能力,加速柔性制造的產線構建,工業大模型COSMO-GPT可以借用外部機理模型工具,通過大模型的推理和決策能力,自動生成可jingque執行的機器運動控制指令。

        這主要依托于兩方面優勢的加持。一方面,由卡奧斯BaaS數字工業操作系統提供的工業領域圖譜、機理模型、文獻、行業標準、專利、專用詞典等集成起來的大型工業知識數據庫,提供了強大的底層數據支撐;另一方面則是調度卡奧斯BaaS工業大腦內置的海量機理模型與專家模型庫,兩者結合共同形成了“工業AI”的“強大腦”。

        應用效果初顯,加速在更多細分行業落地

        卡奧斯工業大模型COSMO-GPT在賦能制造業從數字化向智能化演進的過程中已初見成效。

        在化工行業,工業大模型COSMO-GPT幫助園區產業鏈圖譜、姿態識別、路徑規劃、應急及產業分析。其中,圍繞園區產業鏈圖譜建設,卡奧斯COSMO-GPT工業大模型幫助圖譜自動糾錯、圖譜自動補全、機理模型圖譜化,并結合渲染需求的自動構建等技術,實現圖譜構建周期縮短、圖譜準確率提升、圖譜的信息源擴充。

        COSMO-GPT應用于化工園區

        在推進城市產業數字化的進程中,工業大模型COSMO-GPT助力全行業產業鏈價值剖析和工業互聯網企業綜合服務平臺升級。其中,立足全行業產業鏈價值剖析,卡奧斯COSMO-GPT工業大模型面對復雜NLP任務處理,能夠通過任務分解、行業知識注入、數據特征分析等方案,提升任務準確率達90%以上。

        在智能制造方面,針對中小企業信息化起點低、信息采集靠人工、效率低噪音高等問題,工業大模型COSMO-GPT提供企業工藝自動成鏈、工序推薦、數據異常監控等能力,實現工藝鏈梳理耗時縮短40天。

        由于工業領域“千行千面”,工業大模型應用落地是一個長期的過程,需要豐富的工業知識積淀和不斷地實踐打磨。未來,卡奧斯COSMOPlat將繼續發揮自身的綜合性和引領性作用,與各行各業深入溝通合作,推動大模型與工業領域深度融合,實現COSMO-GPT這個強大腦的持續進化。


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