前言

伴隨著AI技術在工業領域滲透率的不斷提升，AI技術結合工業行業實際應用的解決方案逐漸成為傳統工業行業智能化升級的重要通道和未來發展的大趨勢。

AI工業質檢行業

一直以來，傳統質檢主要依靠人工進行質量質檢與產品分揀，瑕疵品常常難以被有效記錄與分揀，再加上質檢員經驗水平參差不齊，導致質檢效率低下、覆蓋面積小、質檢標準不一。不僅如此，隨著中國人口的老齡化和勞動力成本的不斷攀升， 各行各業都出現了“用工荒”的現象，尤其是重復、枯燥流水化作業的人工質檢崗位。

相比于人工質檢，AI質檢優勢明顯，能有效降低人力資源成本，實現質檢范圍全覆蓋，統一檢測標準，提升良品率，從而大大提升生產效率。且AI質檢能借助機器學習建模進行深度分析，自行優化流程和改進工藝，也有不用依靠人工經驗上的優勢。

Al工業質檢主要涉及到產品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準、焊接、質量、彎曲度等檢測。AI工業質檢主要運用了機器視覺的算法庫、光學器件以及圖像傳感器，并結合機器視覺和神經網絡算法，提高了企業的質檢效率，降低人力使用成本，幫助制造企業實現降本增效。

機器視覺相關硬件與軟件是實現AI工業質檢應用的關鍵，AI工業質檢廠商以云廠商、機器視覺廠商、Al技術創新廠商為主。AI工業質檢的下游應用則覆蓋半導體、新能源、工業自動化等多個行業。

行業痛點

研華工業主板AIMB-288E解決方案

自1983年起，研華深耕嵌入式領域40年，提供完整的嵌入式系列產品，全面的嵌入式設計和Design-in整合服務，加速工業設備的部署，提升產品差異化價值，幫助客戶取得市場先機。而AIMB-288E作為研華初次采用橫向MXM顯卡插槽設計的產品，為AI工業質檢行業提供了理想的解決方案。

同時，在2023中國自動化產業年會（CAIAC2023）中，研華AIMB-288E工業主板憑借過去一年在工業自動化市場中的優異表現，歷時4個多月的評選，經過業內推薦、專家評審、網上投票等環節，終榮獲“2022中國自動化領域年度具競爭力創新產品”，贏得市場的認可。